НОВЫЕ ТРЕНДЫ ВНУТРЕННЕГО КОНТРОЛЯ И АУДИТА КОРПОРАТИВНОГО МОШЕННИЧЕСТВА С БИЗНЕС-ДАННЫМИ

Научная статья посвящена исследовательскому анализу современных трендов внутреннего контроля и аудита корпоративного мошенничества с использованием бизнес-данных. Актуальность исследования обусловлена тем, что число экономических и финансовых правонарушений в области махинаций с бизнес-данными предприятий увеличивается. В рамках статьи особенным акцентом рассмотрена роль новейших технологий обработки больших данных (Big Data), искусственного интеллекта (AI), и машинного обучения в повышении эффективности этих процедур для защиты бизнес-данных.

The scientific article is devoted to the research analysis of modern trends in internal control and audit of corporate fraud using business data. The relevance of the study is due to the fact that the number of economic and financial offenses in the field of fraud with business data of enterprises is increasing. The article focuses on the role of the latest big data processing technologies (Big Data), artificial intelligence (AI), and machine learning in improving the effectiveness of these procedures to protect business data.

Publisher
Российский университет дружбы народов (РУДН)
Language
Russian
Pages
8-10
Status
Published
Year
2024
Organizations
  • 1 Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы
Keywords
внутренний контроль; корпоративное мошенничество; бизнес-данные; аудит; big Data; искусственный интеллект; машинное обучение; регрессивный анализ; internal control; corporate fraud; business data; audit; artificial intelligence; machine learning; regression analysis
Share

Other records