Вероятностная модель затухания мощности сигнала в сценариях 3GPP TR 38.901 развертывания сети 5G

Сети пятого (5G) и последующих поколений будут использовать терагерцевый диапазон радиочастот, что обеспечит сверхвысокую скорость передачи данных. Однако при этом возможны потери сигнала при прохождении через препятствия. Поэтому становится крайне важным моделирование распространения сигнала с помощью стохастической геометрии и использование актуальных моделей затухания сигнала. Модели для описания затухания сигнала для различных сценариев развертывания сети 5G в виде эмпирических формул содержатся в спецификации 3GPP TR 38.901. Тем не менее обычно для построения моделей стохастической геометрии используются упрощенные виды формул. В статье представлена функция распределения (ФР) затухания мощности сигнала при случайном расположении пользователей в соответствии со сценариями, описанными в 3GPP TR 38.901. На численных примерах показано, что разница значений с упрощенной формулой значительна и может привести к занижению оценки пропускной способности сети.

The fifth-generation (5G) and beyond networks will utilize radio frequencies in the terahertz spectrum, enabling extremely high data transmission rates. However, signal loss may occur when signals pass through obstacles, making it crucial to simulate signal propagation using stochastic geometry and apply up-to-date models for signal attenuation. The 3GPP TR 38.901 specification includes models that describe signal attenuation in various 5G network scenarios using empirical formulas. Nevertheless, simpler formulas are typically employed to create models based on stochastic geometry. The authors present the cumulative distribution function for path loss at random user locations according to the scenarios described in 3GPP TR 38.901. In numerical examples, it is shown that the difference in values with the simplified formula can be significant and lead to underestimation of the network's capacity