Искусственный интеллект в судебной автотехнической экспертизе

Цель исследования. В статье рассматриваются актуальные вопросы, возникающие при внедрении технологии искусственного интеллекта (ИИ) в судебную автотехническую экспертизу, в частности для решения задачи установления технического состояния транспортного средства (ТС). Сущность любой судебной экспертизы, в том числе и автотехнической экспертизы проявляется через совокупность обязательных элементов (признаков): предмета, объекта и методов решения поставленных задач. Выводы. Изменения объекта - ТС в виду внедрения технологии ИИ приводит к изменениям в предмете экспертизы и применяемых методах. Расширение предмета экспертизы неизменно сказывается на компетенции эксперта - круге вопросов, которые он компетентен решать. Кроме того, в судебной автотехнической экспертизе ИИ выступает в двух качествах: 1) обновленного объекта и 2) инструмента (технического средства), применяемого экспертом для исследования обновленного объекта. Перспективными направлениями использования ИИ в исследовании технического состояния ТС как вида судебной автотехнической экспертизы являются технологии компьютерного зрения и искусственных нейронных сетей.

The purpose of the study. The article deals with topical issues arising from the introduction of artificial intelligence (AI) technology into forensic automotive expertise, in particular when solving the problem of establishing the technical condition of a vehicle (vehicle). The essence of any forensic examination, including this kind, is manifested through a set of mandatory elements (signs): the subject, object and methods of solving the tasks set. Conclusions. Changes in the vehicle object due to the introduction of AI technology leads to changes in the subject of expertise and the methods used. The expansion of the subject of expertise invariably affects the competence of the expert - the range of issues that he is competent to solve. In addition, AI performs in two qualities in forensic automotive expertise: 1) an updated object and 2) a tool (technical means) used by an expert to study the updated object. Promising areas of AI use in the study of the technical condition of the vehicle as a type of forensic automotive expertise are computer vision technologies and artificial neural networks.