СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ И ДИАГНОСТИКИ ИСКРИВЛЕНИЯ ПОЗВОНОЧНИКА

В этой статье представлено исследование по разработке системы, которая использует методы машинного обучения, в частности компьютерного зрения, для автоматического распознавания и диагностики искривления позвоночника по изображениям спины человека. Предлагаемая система призвана обеспечить точную и эффективную поддержку медицинским работникам в их диагностическом процессе.

This article presents a study on the development of a system that uses machine learning methods, in particular computer vision, for automatic recognition and diagnosis of spinal curvature from images of a person's back. The proposed system is designed to provide accurate and effective support to medical professionals in their diagnostic process.

Authors
Language
Russian
Pages
63-70
Status
Published
Year
2024
Organizations
  • 1 Российский университет дружбы народов
Keywords
искривление позвоночника; машинное обучение; автоматизированная диагностика; компьютерное зрение; сверточные нейронные сети; spinal curvature; machine learning; automated diagnostics; computer vision; convolutional neural networks
Date of creation
15.07.2024
Date of change
15.07.2024
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/157153/
Share

Other records