МУТНОСТЬ КАК ОСНОВНОЙ ПОКАЗАТЕЛЬ КАЧЕСТВА ВОДЫ ИЗ ПОВЕРХНОСТНЫХ ИСТОЧНИКОВ

Мутность оценивалась как индикаторный параметр процесса очистки питьевой воды на муниципальной станции кантона Педро Висенте Мальдонадо (Республика Эквадор) путем определения уровня корреляции между мутностью и физико-химическими и микробиологическими параметрами в период с 2018 по 2019 год. Путем отбора проб воды на входе и выходе из станции очистки питьевой воды были определены параметры качества воды и рассчитаны коэффициенты линейной корреляции Спирмена между ними. Было установлено, что мутность имеет значительную положительную линейную корреляцию с фекальными колиформами (r=0,6), цветностью (r=0,6) и общим количеством взвешенных веществ (r=0,7). Эти корреляции позволяют предположить, что исследуемая станция очистки воды Педро Висенте Мальдонадо может рассмотреть возможность использования значения мутности в качестве индикатора фекальных колиформных бактерий, общего количества взвешенных веществ и цветности, а также разработать механизм использования значений мутности в качестве инструмента для управления отбором поверхностных вод в городские резервуары питьевой воды.

Turbidity was evaluated as an indicator parameter of the drinking water treatment process in the municipal station of the canton of Pedro Vicente Maldonado (Republic of Ecuador) by determining the level of correlation between turbidity and physico-chemical and microbiological parameters between 2018 and 2019. By taking water samples at the inlet and outlet of the drinking water treatment plant, water quality parameters were determined, and Spearman linear correlation coefficients were calculated between them. Turbidity was found to have a significant positive linear correlation with faecal coliforms (r=0.6), colour (r=0.6) and total suspended solids (r=0.7). These correlations suggest that the studied Pedro Vicente Maldonado Water Treatment Plant could consider using turbidity values as an indicator of faecal coliform bacteria, total suspended solids and chromaticity, and develop a mechanism to use turbidity values as a tool to manage surface water withdrawals to municipal drinking water reservoirs.