ИССЛЕДОВАНИЕ РЕЖИМА ТЕМПЕРАТУРЫ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА С ПОМОЩЬЮ МОДЕЛИ АВТОРЕГРЕССИИ-СКОЛЬЗЯЩЕГО СРЕДНЕГО

Предложена модель авторегрессии-скользящего среднего для прогнозирования значений метеорологических параметров атмосферы, в частности температуры атмосферного воздуха за осенний период г. Нальчика Юга России. Показано, что предлагаемая модель позволяет прогнозировать значения средних осенних температур воздуха с высокой точностью (6%). Во временном ряду средних осенних температур воздуха прослеживается цикл, характерный 11-летнему циклу солнечной активности. Все критерии качества модели удовлетворяют требованиям, предъявляемым к качеству и адекватности моделей прогноза. Предложенная модель может быть применена к анализу и прогнозированию средних температур воздуха за весенний, летний и зимний сезоны.

An autoregression-moving-average model for predicting the values of meteorological parameters of the atmosphere, in particular, the atmospheric air temperature for the autumn period of Nalchik, Southern Russia, is suggested. It is shown that the proposed model allows predicting the values of average autumn air temperatures with high accuracy (6%). The time series of mean autumn air temperatures shows a cycle characteristic of the 11-year cycle of solar activity. All quality criteria of the model meet the requirements for the quality and adequacy of forecast models. The offered model can be applied to the analysis and forecasting of average air temperatures for spring, summer and winter seasons.