РЕКРУТИНГОВЫЕ РЕШЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Искусственный интеллект (ИИ) изменил правила игры для предприятий во всем мире, обеспечивая точные и качественные результаты. От принятия таких решений, как стратегический анализ, до анализа прибыли, от разработки системы до эксплуатации, предприятия в значительной степени полагаются на ИИ для улучшения своих функций. Наем персонала - еще одно важное решение, которое должна принять компания, требующее значительных затрат времени, денег и кадровых ресурсов. В ИИ только для поиска подходящих сотрудников. ИИ может автоматизировать повторяющиеся задачи, предоставлять информацию и прогнозы о том, подходят ли кандидаты для этой роли, и делать найм более эффективным. Поскольку ИИ пронизывает почти все аспекты жизни, от беспилотных автомобилей до умных виртуальных помощников, поиск сотрудников не является исключением.

Artificial intelligence (AI) has changed the rules of the game for businesses around the world, providing accurate and high-quality results. From making decisions such as strategic analysis to profit analysis, from system development to operation, enterprises rely heavily on AI to improve their functions. Hiring staff is another important decision that a company must make, which requires a significant investment of time, money and human resources. In AI, only to find suitable employees. AI can automate repetitive tasks, provide information and predictions about whether candidates are suitable for this role, and make hiring more efficient. Since AI permeates almost every aspect of life, from self-driving cars to smart virtual assistants, employee search is no exception.

Publisher
Общество с ограниченной ответственностью "Сибирская академическая книга"
Number of issue
20-5
Language
Russian
Pages
34-37
Status
Published
Year
2023
Organizations
  • 1 Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы
Keywords
innovation; artificial intelligence; recruitment; инновации; искусственный интеллект; найм персонала
Date of creation
11.07.2024
Date of change
11.07.2024
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/155834/
Share

Other records