СРАВНЕНИЕ И АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ, НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ, ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ

В данной статье проводится обзор методов сравнения и анализа изображений с использованием технологий компьютерного зрения, нечеткой логики и экспертных систем. Современные задачи в области обработки изображений требуют эффективных и точных методов для извлечения информации из визуальных данных. Всё большую популярность получают методы компьютерного зрения, которые позволяют автоматически обрабатывать и анализировать изображения. Нечеткая логика позволяет учитывать неопределенность и нечеткость в данных изображений, а экспертные системы позволяют использовать экспертные знания и опыт для принятия решений. Результаты исследования позволяют сделать вывод о преимуществах и ограничениях каждого метода и предлагают рекомендации по выбору наиболее подходящего подхода в конкретной задаче. В статье также обсуждаются возможные направления дальнейших исследований в области сравнения и анализа изображений.