Математическая модель среднего времени передачи данных подвижным пользователям в сети LTE

В данной работе рассмотрена математическая модель качества передачи данных пользователям, которые перемещаются в пределах соты мобильной связи. Сота разделена на зоны, которые имеют разное качество обслуживания (channel quality indicator, CQI). Чем дальше CQI от центра соты, тем меньше скорость передачи данных. Целью работы является анализ среднего времени в зависимости от объема передаваемых данных подвижным пользователям.

Mathematical Model of Average Data Transfer Time for Mobile Users in LTE Network

In this study we consider a mathematical data transmission model for the mobile users moving within a cell. The cell is divided into zones that have different quality of service (channel quality indicator, CQI). The further the CQI from the center of the cell, the lower the data rate. The goal of the study is to analyze the average transmission time, depending on the volume of data transferred to mobile users.

Publisher
РУДН
Language
Russian
Pages
146-149
Status
Published
Organizations
  • 1 Peoples' Friendship University of Russia (RUDN University)
  • 2 Institute of Informatics Problems, FRC CSC RAS
Keywords
heterogeneous wireless network; service quality of service; markov control processes; average transmission time; dual process; queuing network; multicasting; motion models; мультивещание; гетерогенная беспроводная сеть; показатели качества обслуживания; управляющий марковский процесс; среднее время передачи; двойственный процесс; сеть массового обслуживания
Share

Other records

Bogdanova E.V., Zaryadov I.S., Milovanova T.A.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 16–20 апреля 2018 г.. РУДН. P. 26-28
Katrich A.V.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 16–20 апреля 2018 г.. РУДН. P. 171-173