Интеллектуальный анализ клинических данных

В данной работе описана методология подготовки данных обследования для операций машинного обучения. Было проведено тематическое исследование в области медицины для прогнозирования исхода некоторых факторов при лечении рака и анализа экспериментально полученных результатов.

NRV WEB KNOWLEDGE BASE ON LOW-ENERGY NUCLEAR PHYSICS

In this paper, I outlined a methodology of preparing survey data for machine learning operations. I also conducted a mini case study in the medical field of predicting the outcome of certain factors on cancer treatment and the experimental results, including classification methods.

Authors
Publisher
РУДН
Language
English
Pages
159-160
Status
Published
Year
2017
Organizations
  • 1 People's Friendship University of Russia
Keywords
machine learning; dataset; random forest; vaccination; diagnosis; clinical data; dendritic cell; машинное обучение; набор данных; случайный лес; вакцинация; диагностика; клинические данные; дендритные клетки
Date of creation
10.07.2024
Date of change
10.07.2024
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/145017/
Share

Other records

Tsygankova V.S.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 24-28 апреля 2017 г.. РУДН. 2017. P. 358-359