В статье представлены результаты социологического исследования по вопросам пренатальной диагностики. Методом очного массового опроса получено мнение 233 беременных женщин в сроке от 7 до 14 недель, которые стоят на учете в четырех муниципальных женских консультациях и наблюдаются в двух частных клиниках г. Ростов-на-Дону. Авторами выявлена эмпирическая закономерность: чем ниже социальная защищенность опрошенных женщин по таким показателям, как материальное положение, уровень образования, вид деятельности, семейное положение, наличие детей в семье, тем в большей степени для них важно признание неинвазивного пренатального теста обязательной медицинской услугой. Для широкого применения в клинической практике современных технологий в области пренатальной диагностики (неинвазивного пренатального теста) необходимо появление социальных программ и государственная поддержка внедрения инновационных методов обследования в алгоритм существующего скрининга для повышения эффективности программ пренатальной (дородовой) диагностики и увеличения числа рождений потенциально здоровых детей, сохранения психического и психологического здоровья женщин.
The article presents the results of a sociological research on prenatal diagnostics. Method of face-to-face opinion poll was used to interview 233 pregnant women, from 7 to 14 weeks, registered in the four municipal antenatal clinics and two private clinics of Rostov-on-Don. The authors found the following empirical regularity: the lower the social protection of the interviewed women on such indicators as financial situation, level of education, type of occupation, marital status, presence of children in the family, the more important for them is the inclusion of non-invasive prenatal test in mandatory medical service. For a wide application of modern technologies in the field of prenatal care (noninvasive prenatal test) in clinical practice the emergence of social programs and the government support is necessary to help incorporate innovative methods of examination in the existing screening algorithm to improve the efficiency of prenatal (antenatal) care programs, which will lead to an increase in the number of births of potentially healthy children and will preserve mental and psychological health of women.