К АНАЛИЗУ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ОБСЛУЖИВАНИЯ В СОВРЕМЕННЫХ БЕСПРОВОДНЫХ СЕТЯХ

Аналитики предсказывают, что в период с 2014 по 2019 гг. темпы роста мирового мобильного трафика втрое превысят темпы роста мирового фиксированного трафика. Число мобильных пользователей увеличится с 4,1 млрд до 4,9 млрд, число мобильных устройств и подключений может достигнуть 10 млрд. К 2019 г. скорость передачи в мировых мобильных сетях может увеличиться с 1,7 до 4,0 Мбит/с. Особое внимание стоит обратить на долю мобильного видео, которая составит72% мирового мобильного трафика. Тенденции роста числа мобильных подключений и объема мобильного трафика на сегодняшний день ставят перед операторами мобильных услуг задачу эффективного и адаптивного использования доступных радиоресурсов. В связи с этим в работе исследуется упрощенная математическая модель, которая позволяет аналитически оценить вероятность блокировки системы и среднее значение занятого ресурса в соответствии с политикой распределения ресурсов технологии LTE-Advanced.

ON PERFORMANCE ANALYSIS OF MODERN WIRELESS NETWORKS

Analytics predict that worldwide mobile traffic growth rate will exceed fixed traffic approximately three times from 2014 to 2019. Number of mobile users will increase up to 4.9 billions and mobile devices number will exceed 10 billions. The average mobile network connection speed (1.7 Mbps in 2014) will reach nearly 4.0 Mbps by 2019. Special attention should be paid to mobile video traffic that will reach three-fourths of the whole mobile traffic by 2019. These tendencies bring new challenges for mobile communication providers to increase efficiency and additivity of radio resource allocation. In this connection, the paper analyzes a simplified model that allows one to obtain analytical estimates of the blocking probability and the average value of occupied resources according to the resource allocation policy of the LTE-Advanced technology.

Publisher
Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН
Number of issue
4
Language
Russian
Pages
48-55
Status
Published
Volume
9
Year
2015
Organizations
  • 1 Peoples' Friendship University of Russia
  • 2 Federal Research Center “Computer Science and Control’” of the Russian Academy of Sciences
Keywords
LTE-Advanced; политика распределения ресурсов; СМО с ограниченными ресурсами; LTE-Advance; resource allocation policy; limited resource queue
Share

Other records