Статистический анализ инфляции в современной России

На основе статистических данных за период с января 2008 года по декабрь 2016 года исследуется зависимость темпа роста инфляции в России от ряда макроэкономических показателей, среди которых цена на нефть, курс доллара, уровень безработицы, величина ВВП, среднедушевые доходы населения. Исследование проводится с помощью методов многомерного статистического анализа с применением статистических пакетов SPSS и Eviews. В результате установлен характер и сила связи между темпом роста инфляции и перечисленными выше показателями, построено уравнение регрессии, на основании которого может быть составлен прогноз на ближайшую перспективу, изучена динамика инфляции и ее связь с доходами на душу населения.

Statistical Analysis of Inflation in Contemporary Russia

The dependence of the growth rate of inflation in Russia on a number of macroeconomic indicators, among which the price of oil, the dollar rate, the unemployment rate, the GDP value, per capita incomes of the population, is investigated, on the basis of statistical data. The study is carried out using multidimensional statistical analysis methods using statistical packages SPSS and Eviews. As a result, the nature and strength of the relationship between the growth rate of inflation and the indicators listed above was established, the regression equation was constructed on the basis of which a forecast for the immediate future was made, the dynamics of inflation and its relationship with per capita incomes were studied.

Publisher
РУДН
Language
English
Pages
291-293
Status
Published
Organizations
  • 1 Peoples' Friendship University of Russia (RUDN University)
Keywords
inflation growth rate; correlation-regression analysis; regression equation; time series; crosscorrelation; темп роста инфляции; корреляционно-регрессионный анализ; уравнение регрессии; временной ряд; кросскорреляция
Date of creation
20.10.2018
Date of change
20.10.2018
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/14001/
Share

Other records

Pyatkina D.A., Matyushenko S.I., Zotova P.A., Kazandaeva A.P.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 16–20 апреля 2018 г.. РУДН. P. 381-383