Анализ экспрессии генов в фиброаденоме молочной железы

Введение: Фиброаденома (ФА) является одним из самых распространенных доброкачественных заболеваний молочной железы у молодых женщин, факторы риска, а также механизмы развития которого остаются малоизученными. Понимание механизмов контроля пролиферации, апоптоза и межклеточных взаимодействий в доброкачественных образованиях может позволить более дифференцированно анализировать процессы малигнизации. Материалы и методы: В 36 образцах ткани молочной железы (18 ФА и 18 образцов морфологически неизмененной ткани (МНТ) молочной железы) методом ПЦР в реальном времени (RT-ПЦР) был проведен сравнительный анализ экспрессии мРНК KI67, BIRC5, ESR1, PRG и MMP11. Результаты: В ткани ФА по сравнению с МНТ был статистически значимо выше уровень экспрессии KI67 (p=0,0112), BIRC5 (p=0,0018), MMP11 (p=0,007), а также тенденция в отношении PGR (р=0,077). Уровень экспрессии ESR1 не отличался (р=0,32). Кроме того, для ФА обнаружена положительная корреляция экспрессии PGR и MMP11 (r=0,47; p=0,042), чего не наблюдалось в МНТ (r=0,11; p=0,65). Заключение : Отличие уровней экспрессии генов в ФА и МНТ может свидетельствовать о существовании различных механизмов контроля метаболической активности. Анализ механизмов взаимодействия PGR и матриксных металлопротеиназ требует дальнейшего изучения.

Gene expression analysis in breast fibroademoma

Introduction: Breast fibroadenoma (FA) is one of the most common benign breast diseases in young women. However, we don’ t know exact mechanisms of its growth and development. Detailed analysis of proliferation, apoptosis, and cellular interactions in benign breast diseases may help in deeper understanding of neoplastic diseases. Materials and methods: We assessed expression level of KI67, BIRC5, ESR1, PGR andMMPU mRNA in 36 breast tissue samples (18 FA and 18 surrounding breast tissue (SBT)) by real-time PCR. Results: KI67 (p=0,0112), BIRC5 (p=0,0018), MMP11 (p=0,007) and PGR expression level in fibroadenomas was higher in comparison with SBT. There was no statistically significant difference between FA and SBT ESR1 expression level (p=0,32). Besides, we found positive correlation between PGR and MMP11 expression level in FA (r=0,47; p=0,042), but not in SBT (r=0,11; p=0,65). Conclusion: The difference in gene expression levels in FA and SBT could indicate that different mechanisms of metabolic control were activated in normal and neoplastic breast tissue. Mechanisms of interaction between PGR and matrix metalloproteinases requires further study.