Расстояния, метрики и кластерный анализ1

Дается обзор некоторых метрик для решения задач классификации и кластеризации. Приведены определения и теоремы. Рассмотрены вопросы оптимизации первоначального размещения кластеров. Проведены эксперименты по равномерному размещению кластеров в задаче коммивояжера.

Distances, metrics and data clustering

The review of some metrics for the decision of classification and data clustering problems is given. Definitions and theorems are given. Questions of initial clusters allocation optimization are considered. Experiments on uniform placing clusters in a problem of the direct-sales representative are made.

Authors
Publisher
Федеральное государственное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук
Number of issue
1
Language
Russian
Pages
81-89
Status
Published
Year
2012
Organizations
  • 1 РУДН
Keywords
metrics; classification; initial clusters allocation; experiments; data clustering; метрики; кластеризация; классификация; начальное размещение кластера; эксперименты
Date of creation
08.07.2024
Date of change
08.07.2024
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/129172/
Share

Other records

Nahapetyan V.E.
Искусственный интеллект и принятие решений. Федеральное государственное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук. 2012. P. 90-95