Тяжелые металлы в почвах ландшафтного заказника "Теплый Стан"

Почвенный покров может восприниматься в качестве индикатора состояния природного объекта. Он способен аккумулировать и принимать участие в миграции тяжелых металлов, поступающих в окружающую среду в результате антропогенной деятельности. В работе приведены результаты эколого-геохимических исследований почв ландшафтного заказника «Теплый Стан» - природного объекта Москвы со статусом особо охраняемой природной территории. В статье показаны геоэкологические особенности ландшафтного заказника, прямо или косвенно способствующие накоплению тяжелых металлов в почвах природного объекта, раскрыты закономерности распределения тяжелых металлов в почвах заказника, даны рекомендации по поддержанию экосистемных функций природного объекта. Полученные результаты исследования основаны на обобщении геоэкологических и геохимических материалов, собственных наблюдениях, полевых и лабораторных исследованиях 329-ти образцов почв изучаемой территории, результатах обработки эмпирических данных методами описательной математической статистики.

Heavy metals in soils of the landscape reserve “Teply Stan”

The soil cover can be an indicator of the state of a nature object. It is able to accumulate and participate in the migration of heavy metals entering the environment as a result of anthropogenic activities. The paper presents the results of ecological and geochemical studies of the soils of the Teply Stan Reservoir, a natural site of Moscow with the status of a specially protected natural area. The article shows the geo-ecological features of the landscape reserve, directly or indirectly contributing to the accumulation of heavy metals in the soils of the natural site, the patterns of distribution of heavy metals in the soils of the reserve are disclosed, and recommendations for maintaining the ecosystem functions of the natural site are given. The obtained results of the research are based on the generalization of geo-ecological and geochemical data, personal observations, field and laboratory studies of 329 soil samples from the study area, and the results of the empirical data processing applying descriptive mathematical statistics.