Поиск специфичных биомаркеров рака яичников с использованием МАЛДИ масс-спектрометрии

Исследование фракционированных образцов сыворотки крови с использованием генетического алгоритма и обучаемой нейронной сети позволило построить математические модели, способные с высокой специфичностью и чувствительностью отличать группы масс-спектрометрических профилей образцов при раке яичников от таковых у практически здоровых женщин и пациенток с аденомиозом.

SEARCH FOR BIOMARKERS SPECIFIC FOR OVARIAN CANCER BY MALDI MASS SPECTROMETRY

The study of fractionated serum samples, by using the genetic algorithm and taught neural network, could build mathematical models that were able to distinguish with a high degree of specificity and sensitivity the groups of the mass spectrometric sample profiles in ovarian cancer from those in apparently healthy women and patients with adenomyosis.

Authors
Sorokina A. 1, 2 , Ziganshin R. 3, 4, 5 , Arapidi G. 3, 4, 5, 6, 7 , Ivanova O. 3, 4, 5 , Radzinsky V. 1, 2 , Govorun V. 3, 4, 5
Journal
Publisher
Общество с ограниченной ответственностью Издательский дом Русский врач
Number of issue
1
Language
Russian
Pages
39-41
Status
Published
Year
2012
Organizations
  • 1 Russian Peoples’ Friendship University
  • 2 РУДН
  • 3 M.M. Shemyakin &amp
  • 4 YuA. Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences
  • 5 Институт биоорганической химии им. М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН
  • 6 Moscow Physico-Technical Institute
  • 7 Московский физико-технический институт
Keywords
ovarian cancer; adenomyosis; serum; MALDI mass spectrometry; Mass spectrometric profiling; рак яичников; аденомиоз; сыворотка крови; МАЛДИ масс-спектрометрия; масс-спектрометрическое профилирование
Date of creation
08.07.2024
Date of change
08.07.2024
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/127725/
Share

Other records