Исследование фракционированных образцов сыворотки крови с использованием генетического алгоритма и обучаемой нейронной сети позволило построить математические модели, способные с высокой специфичностью и чувствительностью отличать группы масс-спектрометрических профилей образцов при раке яичников от таковых у практически здоровых женщин и пациенток с аденомиозом.
The study of fractionated serum samples, by using the genetic algorithm and taught neural network, could build mathematical models that were able to distinguish with a high degree of specificity and sensitivity the groups of the mass spectrometric sample profiles in ovarian cancer from those in apparently healthy women and patients with adenomyosis.