Основные аспекты построения нейросетевой прогнозной модели расхода электроэнергии для развивающихся нефтепроводов

Работа посвящена прогнозированию расхода электроэнергии в период планирования работы магистральных нефтепроводов. Разработан алгоритм построения математической модели для развивающихся нефтепроводов на основе реальных данных эксплуатации нескольких магистральных нефтепроводов.

The basic aspects of neural network forecasting model of the electric power consumption for developing oil pipelines

The work is devoted to forecasting of electricity consumption in the planning period of operation of main oil pipelines. The algorithm of construction of mathematical model is developed for developing oil pipelines on the basis of the real data of operation of several main oil pipelines.

Authors
Shiriazdanova L.F.1, 2 , Makarenko O.A.3, 4 , Kozachuk B.A.3, 4 , Gabdrahmanova N.T. 5, 6 , Halabi S.M. 5, 6
Publisher
Уфимский государственный нефтяной технический университет
Number of issue
3
Language
Russian
Pages
94-102
Status
Published
Year
2011
Organizations
  • 1 SZMN JSC
  • 2 ОАО «СЗМН»
  • 3 Ufa State Petroleum Technological University
  • 4 Уфимский госудратвеный нефтяной технический университет
  • 5 Peoples Friendship University of Russia
  • 6 Росcийский университет дружбы народов
Keywords
oil pipeline; pumping; forecast; power consumption; neural networks; developing oil pipelines; нефтепровод; перекачка; прогнозирование; расход электроэнергии; нейронные сети; развивающиеся нефтепроводы
Date of creation
08.07.2024
Date of change
08.07.2024
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/125976/
Share

Other records