Самонаблюдение оценивает напряжение, аномалии или расстройства вариабельности состояния сосудов (АВСС или РВСС), оптимизирует лечение и "общественное здоровье"

Статья посвящена роли изучения вариабель- ности состояния сердечно-сосудистой системы человека (в частности, вариаций ее функциониро- вания на протяжении суток, которые могут быть однократными или повторяться в течение неде- ли). Она отражает точку зрения, которая в опре- деленном смысле противоречит существующим«догмам», стандартам диагностики конкретных заболеваний, расширяя понятие «патологии» пу- тем включения в него представлений о «предбо- лезни» и/или «нездоровье» (которые авторы ха- рактеризуют как аномалии или расстройства).Современный скрининг в области здравоох- ранения не может выявить других РВСС, поми- мо гипертонии, частота которой может достигать в исследуемой популяции 15,5% (что составляет миллионы людей, например, в таких странах, как Индия). Из большого числа людей, получающих антигипертензивную терапию, иногда в течение всей жизни, на основании единичных измерений А Д, проведенных в медицинских учреждениях, у многих может отмечаться улучшение. Многие миллионы других людей, у которых не диагнос- тированы изменения вариабельности А Д, под- вергаются риску – сравнимому или превыша- ющему риск самой артериальной гипертензии.Хронобиометрия, основанная на системати- ческом сборе данных в течение 24 часов / 7 су- ток, определяет степень этого риска с помощью компьютерного подбора кривой, описывающей вариации АД за период наблюдения (косинор и/ © Franz Halberg, 2011 Self-Surveillance Assesses Strain, Vascular Variability Anomalies... или «наложение эпох»), что заменяет разовые измерения в кабинете врача, а также не проанализированные хронобиологически резуль- таты автоматического мониторинга АД с помощью носимых при- боров. Домашние измерения, при которых вычисляется соотноше- ние дневного и ночного АД, могут пропустить наличие аномалии или привести к ложному результату. Хронобиологический анализ (суммированный в виде так называемого «сфигмохрона») основыва- ется на (1) аппроксимации моделью, состоящей из 24-ч и 12-ч си- нусоид и (2) определении значений суточного профиля АД мето- дом наложения эпох. Полученные таким образом характеристики, наряду со средними значениями, имеют девиации. Сравнение ин- дивидуальных данных с референтными сфигмохронами для каж- дого пола и различных возрастных групп позволяет выявить цир- кадианные аномалии или расстройства вариабельности состояния сосудов. Изменения 7-дневной регистрограммы, проанализирован- ные в целом, позволяют диагностировать синдром нарушения цир- кадианной вариабельности, если имеются 2 или более аномалий.Проект таких исследований, поддержанный Phoenix Group of IEEE (http://www.phoenix.tc-ieee.org), направлен на обеспечение международ- ного образовательного и аналитического сайта для профилактики тя- желых сердечно-сосудистых заболеваний человека. Одни и те же дан- ные могут быть изучены во многих аспектах, таких, как поиск новых предвестников заболеваний (особенно в виде отклонений от нормы параметров инфрадианных ритмов) и совершенствование референтных значений (нормативов) на основании данных, полученных у людей, не имевших данного заболевания и умерших в старческом возрасте. На- иболее важно то, что пул данных может служить критерием оценки здоровья популяции и позволить заглянуть «внутрь» проблемы бо- лезней общества, таких как влияние космической погоды на преступ- ность, терроризм и войны, включая, возможно, определение предшес- твенников землетрясений и других катаклизмов с целью их избегания.

Self-Surveillance Assesses Strain, Vascular Variability Anomalies, V VAs, or Disorders, V VDs, Optimizes Treatment and Societal Health

The current screening in health care fails to detect V V Ds other than hypertension that can occur in 15.5% of a study population (which could amount to millions of people in India). Of the many people treated for high blood pressure (BP), some for a lifetime, based on single office measurements, many may benefit. Many other millions will have undiagnosed alterations of variability, placing them at risks comparable to or much greater than that of a high BP itself. Chronobiometry, based on systematically collected 24-hour/7- day around-the-clock data, detects these risks by computer-aided curve-fitting, cosinor and/ or stacking, replacing single office pressures or, less often, chronobiologically-unevaluated ambulatory BP measurements (ABPM) or home measurements, even summaries with day- night ratios (DNRs) that can fail to detect abnormality or may mislead. A chronobiologic summary, called a sphygmochron, is based on both 1. fitting of a model consisting of 24- hour and 12-hour cosine curves with the nonlinearly extended cosinor and 2. endpoints derived from stacking. Characteristics thus yielded can be deviant in addition to mean values, some endpoints summarized in a sphygmochron. Results being compared with time-specified reference values qualified by gender and age, this summary detects circadian vascular variability anomalies, C-V VAs, or disorders, C-V V Ds (V VAs or V V Ds for short). Alterations in a 7-day around-the-clock record analyzed as a whole become circadian vascular variability syndromes (C-V VSs) when two or more V VAs or V V Ds are concomitantly present. This project, backed by the Phoenix Group of IEEE engineers (http://www.phoenix. tc-ieee.org), advocates the provision of an international educative and analytical website for the individual’s severe cardiovascular disease prevention. The same data can be examined for many aspects of research such as for novel harbingers of disease, notably as alterations of infradian endpoints from the sick and improved reference values from those who die disease-free in old age. Most importantly, the data pool can be a gauge of the health of a population and may allow insight into societal illnesses, such as the effects of space weather upon crime, terrorism and war, including possibly the detection of antecedents of earthquakes and other cataclysms, with a view of their evasion