АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАСХОДА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ В ТРУБОПРОВОДНОМ ТРАНСПОРТЕ НЕФТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Работа посвящена прогнозированию расхода электроэнергии в период планирования режимов работы магистральных нефтепроводов. Разработаны подходы и алгоритм построения математической модели на основе реальных данных эксплуатации магистрального нефтепровода.

ALGORITHM OF THE DECISION OF THE PROBLEM OF FORECASTING POWER CONSUMPTION IN PIPELINE TRANSPORT OF OIL WITH USE OF NEURAL NETWORKS

Work is devoted forecasting of the expense of the electric power in planning of operating modes of the main oil pipelines. Approaches and algorithm of construction of mathematical model on the basis of the real data of operation of the main oil pipeline are developed.