Модель экономики республики Казахстан с учетом проблемных активов

В работе предложена имитационная нормативная математическая модель экономики Республики Казахстан, при описании банковского сектора которой учтены проблемные активы. Динамика материальных и финансовых балансов выражается через изменения факторов производства и денег. Потоки благ в модели описаны посредством дифференциальных уравнений на основе балансового метода. Поставлена задача идентификации построенной модели. Приведены первые результаты идентификации.

Model of Kazakh Republic economy with distress assets

The paper suggests a simulation normative mathematical model of economy of the Republic of Kazakhstan describing the banking sector which takes into account the distress assets. The dynamics of material and financial balances is expressed through changes in factors of production and money. Flows of goods in the model are described by means of differential equations based on the balance method. A problem of parameter identification of the constructed model is set. The first results of identification are given.

Authors
Kalimoldaev A.M.1 , Olenev N.N. 2, 3, 4
Publisher
Федеральное государственное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук
Number of issue
2
Language
Russian
Pages
80-83
Status
Published
Volume
68
Year
2018
Organizations
  • 1 Al-Farabi Kazakh National University
  • 2 Dorodnicyn Computing Centre, Federal Research Center “Computer Science and Control” of Russian Academy of Sciences
  • 3 Friendship University of Russia (RUDN University)
  • 4 Математический институт им. С.М. Никольского
Keywords
economy of the Republic of Kazakhstan; simulation model; distress assets; parameter identification; экономика Республики Казахстан; имитационная модель; проблемные активы; идентификация параметров
Date of creation
20.10.2018
Date of change
20.10.2018
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/12186/
Share

Other records

Melekhin V.B., Khachumov M.V.
Искусственный интеллект и принятие решений. Федеральное государственное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук. 2018. P. 73-83