Анализ экспериментальных данных, представленных в научной литературе в области медицины и биологии, показывал, что 50%-80% результатов биомедицинских исследований не подчиняются нормальному распределению. Наиболее характерно это для групп больных пациентов или экспериментальных образцов исследуемых объектов. Традиционное использование в подавляющем большинстве работ критериев и методов, требующих нормальности распределения, таких как критерий Стьюдента и линейные коэффициенты корреляции Пирсона, является некорректным и может приводить к ложным результатам. Необходимо заметить, что распространенная практика отбрасывания крайних значений, отстоящих от среднего более чем на 3 у, не компенсирует ненормальность распределения, связанную с асимметричностью или бимодальностью. Это часто приводит к ошибкам в выборе статистических методов.
The analysis of the experimental data submitted in the scientific literature in range of medicine and biology and, showed, that of 50 % - 80 % of outcomes of biomedical researches do not submit to normal allocation. Most typically, it for bunches of the patients of the patients or experimental samples of researched plants. Traditional use in overwhelming majority of works of criteria and methods demanding normality of allocation, such as St'judenf s criterion and Pirsonvs coefficients of linear correlation, is incorrect and can result in to false outcomes. It is necessary to notice, that the spread practice of a rejection of extreme values distinguished from average more than on 3 у, does not compensate abnormality of allocation connected to an asymmetry or a bimodality. It often reduces in errors in a choice of statistical methods.