Кластерный анализ хроноструктуры сезонных ритмов показателей сердечно-сосудистой системы

В настоящее время в медико-биологических исследованиях все большую актуальность приобретают многомерные статистические методы обработки данных. Одними из наиболее удобных, наглядных и интуитивно понятных являются методы кластерного анализа Они позволяют выявлять влияние внешних и внутренних факторов на состояние живой системы, понять механизмы их действия, структурировать экспериментальные данные, находя скрытые связи и закономерности. Производился ретроспективный анализ данных, полученных на 480 кроликах породы «шиншилла» массой 2,5-3,5 кг. Использование методов кластерного анализа позволило обнаружить сезонные изменения хроноструктуры связей между показателями сердечно-сосудистой системы и выявить основные функциональные группы, обеспечивающие адаптацию сердца в различные сезоны года.

Cluster Analysis of Season Related Structure Change of Cardiovascular System Parameters

Cluster analysis of the experimental data with 480 intact rabbits shows the significant season related structure modification of the cardiovascular system parameters. Arterio-venous difference in conjunction with activity of lyso-somes are the most indicative parameters describing metabolic activity caused by season change of the climatic condition. Cluster analysis is the most comprehensive statistical method for experiments in chronopathophisiology of cardiovascular system.