НОВЫЕ ВЫЗОВЫ В ПРИМЕНЕНИИ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: НАРУШЕНИЕ ПРАВ НА ТОВАРНЫЕ ЗНАКИ НА ПЛАТФОРМАХ ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ

Статья исследует новые вызовы, связанные с применением технологий искусственного интеллекта в контексте нарушения прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции. В современном цифровом мире, где электронная коммерция стремительно растет, вопросы защиты интеллектуальной собственности, в том числе прав на товарные знаки, становятся особенно актуальными. Анализируются различные сценарии, в которых возможны нарушения прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции, рассматривается, как технологии искусственного интеллекта могут быть использованы для выявления и предотвращения таких нарушений. Исследуются возможности распознавания и классификации товарных знаков с помощью алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей. Обсуждаются проблемы, связанные с ложноположительными и ложноотрицательными результатами при использовании искусственного интеллекта в данном контексте. Предлагаются рекомендации и принципы для разработки эффективных систем защиты прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции, которые будут учитывать эти проблемы и обеспечивать справедливость и соблюдение законодательства. Подчеркивается важность развития и применения технологий искусственного интеллекта для борьбы с нарушениями прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции, подчеркивается важность разработки этих технологий с учетом особых вызовов и требований в данной области, с целью обеспечения защиты прав на объекты интеллектуальной собственности и поддержки справедливой конкуренции в онлайн-среде.

The article explores new challenges associated with the use of artificial intelligence technologies in the context of trademark infringement on e-commerce platforms. In the modern digital world, where e-commerce is growing rapidly, issues of intellectual property protection, including trademark rights, are becoming especially relevant. Various scenarios in which trademark violations on e-commerce platforms are possible are analyzed, and how artificial intelligence technologies can be used to identify and prevent such violations are considered. The possibilities of trademark recognition and classification using machine learning algorithms and neural networks are being investigated. The problems associated with false positive and false negative results when using artificial intelligence in this context are discussed. Recommendations and principles are proposed for the development of effective trademark protection systems on e-commerce platforms that will take these issues into account and ensure fairness and compliance with legislation. The importance of the development and application of artificial intelligence technologies to combat trademark violations on e-commerce platforms is emphasized, the importance of developing these technologies taking into account special challenges and requirements in this area, in order to ensure the protection of intellectual property rights and support fair competition in the online environment is emphasized.