Концепция наземного покрова (Land Cover) как основа дистанционного мониторинга земель

На основе анализа литературных первоисточников сделан обзор наиболее часто используемых определений и подходов к классификации объектов наземного покрова (Land Cover). Установлено, что часто авторы смешивают понятия наземного покрова с понятиями «растительность» и «земельные угодья». Наиболее логичным выглядит понимание наземного покрова как (био)физического состояния земной поверхности. Смешение объектов наземного покрова с растительностью и земельными угодьями приводит к тому, что используемые в мире классификации наземного покрова также часто включают в себя объекты из классификаций растительности, почв, ландшафтов, землепользования. Наиболее логичной и детальной является классификация наземного покрова мира, разработанная под эгидой ФАО в 2000 году. На основе данной классификации предложена классификация наземного покрова с учетом специфики территории России. Установлено, что комбинации классов наземного покрова закономерно повторяются в пространстве. Предложены новые подходы к классификации пространственных комбинаций наземного покрова, основанные на анализе контрастности и соподчиненности классов наземного покрова.

Based on the analysis of literature primary sources, a review of the most frequently used definitions and approaches to the classification of land cover objects (Land Cover) is made. It was found that authors often mix the concepts of land cover with the concepts of "vegetation" and "land". The most logical understanding of land cover as a (bio)physical state of the earth's surface. The mixing of land cover objects with vegetation and land use leads to the fact that land cover classifications used in the world also often include objects from the classifications of vegetation, soils, landscapes, and land use. The most logical and detailed is the classification of the world land cover developed under the auspices of FAO in 2000. On the basis of this classification the classification of land cover is proposed taking into account the specifics of the territory of Russia. It is found that combinations of land cover classes are regularly repeated in space. New approaches to the classification of spatial combinations of land cover based on the analysis of contrast and spatial subordination of land cover classes are proposed.