ЗАДАЧА РАЗДЕЛЕНИЯ РЕСУРСА БЕСПРОВОДНОЙ СЕТИ ПО ЗАДЕРЖКЕ ПЕРЕДАЧИ ЭЛАСТИЧНОГО ТРАФИКА

Ожидается, что в будущих сетях шестого поколения (6G), или сетях-2030, получит распространение эластичное управление ресурсами. Оно подразумевает не только адаптивное занятие ресурса, но и учет в настройке меняющихся потребностей в услугах и поведения пользователей и непрерывно изменяемого состояния канала связи. Один из вариантов разделения ресурса между сегментами сети - справедливое не относительно требуемой скорости передачи данных, а относительно задержки передачи данных. В статье формализована задача разделения ресурса по задержке передачи данных в виде системы массового обслуживания с дисциплиной дискриминаторного разделения процессора между классами эластичного трафика. Параметры дисциплины - веса каждого класса - предлагается выбирать, ориентируясь на остаточное время передачи данных, а справедливость разделения ресурса оценивать по индексу Джейна по среднему времени передачи.

Elastic resource management is anticipated to be prevalent in the forthcoming 6G, or 2030, networks. This approach entails not only adaptive allocation of resources but also the consideration of evolving service requirements, user behavior, and the dynamic state of the radio channel. One of the methods for distributing resources among network slices may not be equitable in terms of the required data transfer rates but aims for fairness concerning the data transmission delays. The paper formalizes the issue of resource allocation based on data transmission latency as a queuing system with a discriminatory processor-sharing discipline for classes of elastic traffic. The authors propose determining the discipline parameters - the weights for each class - according to the residual data transmission time. The fairness of resource allocation is evaluated using the Jain’s fairness index which is based on average transmission times.