АВТОМАТИЗАЦИЯ ТЕСТИРОВАНИЯ МАТЕРИАЛОВ

In diesem Artikel geht es darum, automatisierte Materialtests zu testen. Heute werden in vielen Industriezweigen verschiedene Arten von Materialien und Komponenten weit verbreitet verwendet. Von ihrer Zuverlässigkeit und Haltbarkeit hängt die Sicherheit der daraus hergestellten Produkte direkt ab. Dieses Problem ist besonders relevant für Verbundwerkstoffe, die in den hochwertigsten und anspruchsvollsten Industrien eingesetzt werden. Das Testen von Materialien ist ein kritischer und zeitaufwendiger Prozess. Das moderne Tempo der industriellen Entwicklung erlaubt es nicht, es schnell und sicher mit manueller Arbeit auszuführen. Die Wissenschaftler haben ein grundlegend neues Konzept zur Materialprüfung vorgeschlagen, mit dem alle Komponenten automatisch mit optimalem Zeitaufwand und sehr geringer Fehlerwahrscheinlichkeit getestet werden können. Um eine automatisierte Materialprüfung durchzuführen, schlagen Wissenschaftler vor, ein Paar Roboter zu verwenden, die ihre eigene Bewegungsbahn basierend auf den CAD-Daten des Testobjekts entwickeln werden. Während des Tests werden die Roboter optische Scanner verwenden, mit denen die Geometrie der Komponenten mit hoher Genauigkeit ermittelt wird. Mit Hilfe von Ultraschallscans und Datenaustausch können Roboter Konstruktionsund Materialfehler erkennen. Durch die ständige Interaktion der beiden Roboter wird es nicht nur möglich, Materialien und verschiedene Komponenten in hoher Qualität zu testen, sondern sie auch sorgfältig auf die Einhaltung der erwarteten Eigenschaften zu überprüfen. Der von den Wissenschaftlern vorgeschlagene Ansatz zeichnet sich durch seine Praktikabilität und breite Anwendungsbereiche in Unternehmen aus, seine Verwendung erhöht die Flexibilität der Produktionszyklen. Die automatisierte Materialprüfung mit Robotern ist eine universelle und vielversprechende Lösung für Fragen der schnellen und zuverlässigen Komponenten. Durch die Integration des vorgeschlagenen Ansatzes in reale Produktionsstätten wird ihre Effizienz erheblich erhöht und die Wahrscheinlichkeit verschiedener Produktionsprobleme verringert.