В работе рассмотрена проблема ранней диагностики одного из наиболее опасных злокачественных новообразований кожи – меланомы. Разработана модель выделения структурных элементов (линий) на цифровых изображениях новообразований кожи в онкодерматологии. Модель основана на комбинации бинаризации методом Оцу и адаптивной бинаризации исходного цифрового дерматоскопического изображения новообразований кожи и последующей скелетизации и фильтрации ложных фрагментов линий.
Abstract—The paper considers the problem of early diagnosis of one of the most dangerous malignant neoplasms of the skin – melanoma. A model of the allocation of structural elements (lines) on digital images of skin neoplasms in oncodermatology has been developed. The model is based on a combination of Otsu binarization and adaptive binarization of the original digital dermatoscopic image of skin neoplasms and subsequent skeletonization and filtration of false line fragments.