О развитии преобразования сигналов в системах диагностики вращающихся деталей машин

В статье кратко приведена методика диагностики дефектов вращающихся деталей машин при использовании измеренных значений вибрации. В общих чертах описывается преобразование сигналов при помощи вейвлетов и дальнейшая аналитика с помощью нейронных сетей.

On the development of signal conversion in diagnostic systems for rotating machine parts

The article briefly describes a technique for diagnosing defects in rotating machine parts using measured vibration values. In general, signal transformation using wavelets and further analytics using neural networks are described.

Authors
Publisher
Ижевский государственный технический университет имени М.Т. Калашникова
Language
Russian
Pages
303-305
Status
Published
Year
2023
Organizations
  • 1 Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumuba (RUDN)
Keywords
vibration; diagnostics; transformation; wavelet; neural network; non-stationary object; вибрация; диагностика; преобразование; вейвлет; нейросеть; нестационарный объект
Date of creation
01.07.2024
Date of change
01.07.2024
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/107372/
Share

Other records