Информационные технологии в науке, промышленности и образовании. Молодежный научный форум.
Ижевский государственный технический университет имени М.Т. Калашникова.
2023.
P. 102-105
Обзор методов преобразования, извлечения и классификации данных электроэнцефалограммы для идентификации когнитивных процессов
Рассматриваются методы измерения когнитивной нагрузки, расположение электродов на голове. Изложена методика преобразования и извлечения признаков из полученных сигналов электроэнцефалограммы и проанализированы подходы к их классификации.
Review of methods of transformation, extraction and classification of EEG data for the identification of cognitive processes
Methods of measuring cognitive load, the location of electrodes on the head are considered. The method of transformation and extraction of features from the received EEG signals is described and approaches to their classification are analyzed.
Authors
Dedkov A.E.
1
,
Andrikov B.A.
1
Conference proceedings
Publisher
Ижевский государственный технический университет имени М.Т. Калашникова
Language
Russian
Pages
278-281
Status
Published
Year
2023
Organizations
- 1 Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumuba (RUDN)
Keywords
Swat; Nasa-TLX; SMEQ; RsmE; Autoencoder (AE); methods of measuring cognitive load; eeg; transformation and extraction of features from received EEG signals; classification of EEG signals; analysis of independent components (ICA); principal component method (PCA); Fourier transform (FT); wavelet-conversion (WT); методы измерения когнитивной нагрузки; ээг; преобразование и извлечение признаков из полученных сигналов ЭЭГ; классификация сигналов ЭЭГ; анализ независимых компонент (ICA); метод главных компонент (PCA); преобразование Фурье (FT); вейвлет-преобразование (WT)
Date of creation
01.07.2024
Date of change
01.07.2024
Share
Other records
Информационные технологии в науке, промышленности и образовании. Молодежный научный форум.
Ижевский государственный технический университет имени М.Т. Калашникова.
2023.
P. 303-305