Анализ текстов сообществ социальных сетей

в настоящей работе авторы приводят описание методики статистического анализа текстов Telegram-каналов, основанной на сравнении методами корреляционного анализа автоматически сформированных частотных словарей. Рассматриваются коэффициенты попарной ранговой корреляции для сравнения частотных характеристик текстов различных неявных сообществ на естественном языке. Метод предлагается для оценки качества выделения неявных сообществ на графе, полученном при импорте данных из сети каналов мессенджера Telegram.

the study is a statistical analysis of Telegram channels based on the correlation analysis of automatically generated frequency dictionaries. We presented the pairwise correlation factors for comparing the word frequency distribution in informal community posts. The method can identify informal communities by analyzing a graph built on the data exported from the Telegram messenger.

Authors
Аванесян Н.Л.1 , Зенькова В.В.2 , Чеповский А.А.1 , Чеповский А.М. 1, 3
Journal
Успехи кибернетики
Publisher
Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований РАН
Number of issue
2
Language
Russian
Pages
33-39
Status
Published
Volume
4
Year
2023
Organizations
  • 1 Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • 2 Московский физико-технический институт - национальный исследовательский университет (МФТИ)
  • 3 Российский университет дружбы народов
Keywords
social media analysis; informal graph communities; computerized analysis of texts; frequency dictionary; rank correlation; анализ социальных сетей; неявные сообщества графов; автоматический анализ текстов; частотный словарь; ранговая корреляция
Date of creation
28.12.2023
Date of change
28.12.2023
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/103438/
Share

Other records

ТОЧЕЧНАЯ ЛЕКАРСТВЕННАЯ СТИМУЛЯЦИЯ: РАНДОМИЗИРОВАННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ 90 ПАЦИЕНТОВ С ДОРСОПАТИЕЙ ПОЯСНИЧНО-КРЕСТОВОГО ОТДЕЛА

Article
Агасаров Л.Г., Саакян Э.С., Кончугова Т.В., Апханова Т.В., Юрова О.В.
Вестник восстановительной медицины. Некоммерческое партнерство Объединение специалистов восстановительной медицины (диагностика, оздоровление, реабилитация). Vol. 22. 2023. P. 80-86

ВЫЯВЛЕНИЕ ФАКТОРОВ РИСКА ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ ПОЛОСТИ РТА НА ОСНОВАНИИ ИЗУЧЕНИЯ ЗАПИСЕЙ МЕДИЦИНСКИХ КАРТ

Article
Богаевская О.Ю., Косырева Т.Ф., Рыхлевич А.А., Богаевская Т.В.
Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. Общество с ограниченной ответственностью Научные технологии. 2023. P. 157-162