В настоящее время имеются существенный теоретический и практический заделы в области экономико-математического моделирования предприятий угольной промышленности. Однако в современных условиях потенциальный эффект от использования большинства моделей низок. В статье изложена методика классификации производственных ситуаций, целенаправленного поиска условий компенсации отклонений по заданным параметрам и оценки качества принимаемых решений при оперативном управлении на предприятиях угольной отрасли в целом. Данное исследование дает возможность существенно повысить эффективность управления социально-экономической деятельностью в регионе, ориентируясь на возможные последствия принимаемых решений, а также оценить параметры, характеризующие вхождение систем в изменяющуюся социальноэкономическую обстановку привыкание к новым условиям. Авторы считают, что данное исследование позволяет в значительной степени унифицировать разработку интеллектуальных систем моделирования. Значительное внимание уделено вопросу разработки алгоритмов оперативного управления технологическими процессами в угледобывающих компаниях. Авторами предложена схема целенаправленного поиска компенсации отклонений для выбора управленческого решения.
Currently, there are substantial theoretical and practical groundwork in the field of economic and mathematical modelling of coal industry enterprises. However, in modern conditions, the potential effect of using most models is low. The article outlines a methodology for classifying production situations, purposeful search for conditions for compensating deviations according to specified parameters, and evaluation of quality of decisions made in operational management at enterprises of the coal industry as a whole. This study provides an opportunity to significantly improve the efficiency of management of socio-economic activity in the region, focusing on the possible consequences of the decisions made, as well as to assess the parameters that characterize the entry of systems into a changing socio-economic environment, getting used to new conditions. The authors believe that this study makes it possible to largely unify the development of intelligent modelling systems. Considerable attention is paid to the issue of developing algorithms for operational management of technological processes in coal mining companies. The authors have proposed a scheme of targeted search for compensation of deviations for the selection of a management decision.