Анализ рисков возникновения предубежденности искусственного интеллекта в имплементации публичных правоотношений: опыт зарубежных стран и перспективы административного права России

Технологии искусственного интеллекта являются одним из основных движущих технических решений, способных кардинально трансформировать действующий общественный уклад и публичные правоотношения. Цель статьи - провести сравнительный анализ актуальных подходов по преодолению предубежденности искусственного интеллекта в контексте выполнения административной функции органов власти зарубежных стран и России с последующим формулированием правовых мероприятий, требующих регулятивного закрепления. Предмет исследования - нормативные акты и иные документы, регламентирующие вопросы функционирования искусственного интеллекта в сфере публичных правоотношений России и других государств, академические публикации по рассматриваемой проблематике. Методология исследования интегрирует методы познания, включая диалектический, системный, структурно-функциональный, герменевтический, сравнительно-правовой, формально-юридический (догматический) и т. д. Полученные результаты могут найти отражение в законодательной и правоприменительной практике России в целях минимизации рисков нарушения конституционных прав граждан при обработке данных искусственного интеллекта в публично-правовом секторе.

Artificial intelligence (AI) technologies are one of the main driving technical solutions capable of radically transforming the current social order and public legal relations. The aim of the article is to conduct a comparative analysis of current approaches to overcome the artificial intelligence bias in the context of the administrative function of the authorities of foreign countries and Russia, followed by the formulation of legal measures that require regulatory consolidation. The subject of the study are normative acts and other documents regulating the functioning of artificial intelligence in the field of public relations by Russia and other states, academic publications on the issues under consideration. The research methodology integrates the methods of knowledge, including dialectical, systemic, structural-functional, hermeneutic, comparative-legal, formal-legal (dogmatic), etc. The results obtained can be reflected in the legislative and law enforcement practice of Russia in order to minimize the risks of violation of constitutional rights of citizens in the processing of data by artificial intelligence in the public law sector.