Применение методов корпусной лингвистики к анализу текстов Telegram

За последнее время число пользователей мессенджера Telegram во всем мире превысило 700 миллионов человек в ежемесячном измерении и продолжает расти каждый день. Telegram используется не только для обмена личными сообщениями, но он также стал ведущей площадкой политических, культурных и новостных каналов - альтернативы традиционным СМИ. Цель данной работы - исследовать выборку текстов, взятую из Telegram, с помощью встроенных средств анализа платформы TXM. В работе применяется инструмент количественной оценки анализ соответствий для подкорпусов текстового корпуса.

Application of corpus linguistics methods to the analysis of Telegram texts

Recently, the number of Telegram messenger users worldwide has exceeded 700 million people in monthly terms and continues to grow every day. Telegram is used not only to exchange personal messages, but it has also become a leading platform for political, cultural and news channels - an alternative to traditional media. The purpose of this work is to investigate a sample of texts taken from Telegram using the built-in analysis tools of the TXM platform. The paper uses a quantitative assessment tool - correspondence analysis for subcorps of the text corpus.