Обнаружение в мелком море многолучевых эхо-сигналов от малоразмерных отражателей

Выполнен анализ эхо-сигналов от буксируемых модельных искусственных и малогабаритных самодвижущихся отражателей, полученных в прибрежной зоне с использованием стационарной быстро разворачиваемой гидролокационной системы. Контролируемые условия эксперимента выявили влияние многобликовости отражателя и многолучевости сигнала. Это позволило разработать и провести исследование эффективности квазиоптимального алгоритма обнаружения и оценки параметров отраженных сигналов, использование которого заметно увеличило дальность обнаружения и время сопровождения цели без существенного усложнения компьютерной обработки.

DETECTION OF MULTIPATH WAVES IN A SHALLOW SEA ECHO SIGNALS FROM SMALL-SIZED REFLECTORS

The analysis of echo signals from towed model artificial and small-sized self-moving reflectors obtained in the coastal zone using a stationary rapidly deployed active-passive system is carried out. Controlled experimental conditions revealed the influence of the reflector's multiplicity and the signal's multipath. This made it possible to develop and conduct a study of the effectiveness of a quasi-optimal algorithm for detecting and evaluating the parameters of reflected signals, the use of which significantly increased the detection range and tracking time of the target.

Authors
Драченко В.Н.1 , Кузнецов Г.Н.1 , Михнюк А.Н.
Publisher
Общество с ограниченной ответственностью "Издательство ГЕОС"
Language
Russian
Pages
685-692
Status
Published
Year
2022
Organizations
  • 1 Институт общей физики им. А.М. Прохорова РАН
  • 2 Российский университет дружбы народов
Keywords
shelf zone; echo signals; small-sized reflectors; multipath; multi-glare; quasi-optimal detection and measurement algorithm; шельфовая зона; эхо-сигналы; малогабаритные отражатели; многолучевость; многобликовость; квазиоптимальный алгоритм обнаружения и измерения
Share

Other records

Белицина Е.В.
Сравнительно-правовые аспекты правоотношений гражданского оборота в современном мире. Российский университет дружбы народов (РУДН). 2022. P. 17-26