ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ШАБЛОНИЗАТОРА КАК ИНСТРУМЕНТАРИЯ КОМПЬЮТЕРНОЙ АЛГЕБРЫ ArticleГеворкян М.Н., Королькова А.В., Кулябов Д.С.Программирование. 2021. С. 25-34
SURROGATE MODELING ASSISTANT SOFTWARE ArticleDemidova A.V., Velieva T.R., Korolkova A.V., Kulyabov D.S.CEUR Workshop Proceedings. Том 2946. 2021. С. 85-91
SYMBOLIC IMPLEMENTATION OF MULTIVECTOR ALGEBRA IN JULIA LANGUAGE ArticleGevorkyan M.N., Kulyabov D.S., Korolkova A.V., Demidova A.V., Velieva T.R.Computer Algebra. 2021. С. 57-60
COMPUTER SIMULATION OF THE STOCHASTIC RED ALGORITHM ArticleApreutesey A.M.Yu., Korolkova A.V., Kulyabov D.S.CEUR Workshop Proceedings. Том 2946. 2021. С. 45-53
HYPERBOLIC NUMBERS AS EINSTEIN NUMBERS ArticleKulyabov D.S., Korolkova A.V., Gevorkyan M.N.Journal of Physics: Conference Series. Том 1557. 2020.
КЛАССИФИКАЦИЯ ПОВРЕЖДЕНИЙ КОЖИ ПО ДАННЫМ ДЕРМАСКОПИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ArticleЩетинин Е.Ю., Севастьянов Л.А., Демидова А.В., Кулябов Д.С.Математическая биология и биоинформатика. Том 15. 2020. С. 180-194
EMOTIONS RECOGNITION IN HUMAN SPEECH WITH DEEP LEARNING MODELS ArticleShchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Kulyabov D.S., Demidova A.V.Пятая Международная конференция по стохастическим методам (МКСМ-5). 2020. С. 368-372
DEEP NEURAL NETWORKS FOR EMOTION RECOGNITION ArticleShchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Kulyabov D.S., Ayrjan E.A., Demidova A.V.Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Том 12563 LNCS. 2020. С. 365-379
COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING METHODS BY THE EXAMPLE OF THE PROBLEM OF DETERMINING MUON DECAY ArticleGevorkyan M.N., Demidova A.V., Kulyabov D.S.Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Том 28. 2020. С. 105-119
THE MULTI-MODEL APPROACH TO THE STUDY OF COMPLEX SYSTEMS USING THE EXAMPLE OF THE RED ACTIVE QUEUE MANAGEMENT ALGORITHM ArticleKorolkova A.V., Kulyabov D.S., Hnatiˇc MichalDistributed computer and communication networks: control, computation, communications (DCCN-2020). 2020. С. 418-425
DIAGRAM REPRESENTATION FOR THE CLOSED AND OPEN SCHLOGL MODEL ArticleАпреутесей А.М., Федоров А.В., Королькова А.В., Кулябов Д.С.Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии. 2020. С. 156-162
APPROACHES TO THE IMPLEMENTATION OF GENERALIZED COMPLEX NUMBERS IN THE JULIA LANGUAGE ArticleGevorkyan M.N., Korolkova A.V., Kulyabov D.S.CEUR Workshop Proceedings. Том 2639. 2020. С. 141-157
COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR DIFFERENT TASKS ArticleDemidova T.S., Demidova A.V., Korolkova A.V., Kulyabov D.S.Проблемы современного мира глазами молодежи. 2020. С. 227-232
A MODULAR EXTENSION FOR A COMPUTER ALGEBRA SYSTEM ArticleGevorkyan M.N., Korolkova A.V., Kulyabov D.S., Sevast’Yanov L.A.Programming and computer software. Том 46. 2020. С. 98-104
A PRACTICAL APPROACH TO TESTING RANDOM NUMBER GENERATORS IN COMPUTER ALGEBRA SYSTEMS ArticleGevorkyan M.N., Demidova A.V., Korol’Kova A.V., Kulyabov D.S.Computational Mathematics and Mathematical Physics. Том 60. 2020. С. 65-73