Demidova A.V. - list of publications

ПРАКТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ТЕСТИРОВАНИЮ ГЕНЕРАТОРОВ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ СИСТЕМ КОМПЬЮТЕРНОЙ АЛГЕБРЫ

Article

Геворкян М.Н., Демидова А.В., Королькова А.В., Кулябов Д.С.

Журнал вычислительной математики и математической физики. Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российская академия наук". Vol. 60. 2020. P. 70-79

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR VARIOUS TASKS

Article

Велиева Т.Р., Геворкян М.Н., Демидова А.В., Королькова А.В.

Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии. Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2020. P. 57-62

SKIN CANCER CLASSIFICATION COMPUTER SYSTEM DEVELOPMENT WITH DEEP LEARNING

Article

Demidova A.V., Kulyabov D.S., Shchetinin E.Yu.

CEUR Workshop Proceedings. CEUR-WS. Vol. 2639. 2020. P. 57-69

COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING METHODS BY THE EXAMPLE OF THE PROBLEM OF DETERMINING MUON DECAY

Article

Gevorkyan M.N., Demidova A.V., Kulyabov D.S.

Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). Vol. 28. 2020. P. 105-119

PARALINGUISTIC MODEL FOR EMOTIONS RECOGNITION WITH DEEP NEURAL NETWORKS

Article

Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Kulyabov D.S., Ayrjan E.A., Demidova A.V.

Distributed computer and communication networks: control, computation, communications (DCCN-2020). Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2020. P. 42-50

КЛАССИФИКАЦИЯ ПОВРЕЖДЕНИЙ КОЖИ ПО ДАННЫМ ДЕРМАСКОПИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

Article

Щетинин Е.Ю., Севастьянов Л.А., Демидова А.В., Кулябов Д.С.

Математическая биология и биоинформатика. Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН. Vol. 15. 2020. P. 180-194

SOLVING THE PROBLEM OF BINARY CLASSIFICATION OF MUON DECAY USING NEURAL NETWORKS

Article

Demidova A.V., Demidova T.S., Sobolev A.A., Masina O.N.

Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем. Российский университет дружбы народов (РУДН). 2020. P. 261-266

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK LIBRUARIS

Article

Демидова Т.С., Соболев А.А., Демидова А.В., Королькова А.В.

Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии. Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2020. P. 279-284

A PRACTICAL APPROACH TO TESTING RANDOM NUMBER GENERATORS IN COMPUTER ALGEBRA SYSTEMS

Article

Gevorkyan M.N., Demidova A.V., Korol’kova A.V., Kulyabov D.S.

Computational Mathematics and Mathematical Physics. Vol. 60. 2020. P. 65-73

REVIEW AND COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING LIBRARIES FOR MACHINE LEARNING

Article

Gevorkyan M.N., Demidova A.V., Demidova T.S., Sobolev A.A.

Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). Vol. 27. 2019. P. 305-315

FINSLERIAN REPRESENTATION OF THE MAXWELL EQUATIONS

Article

Kulyabov D.S., Korolkova A.V., Velieva T.R., Demidova A.V.

Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE. SPIE. Vol. 11066. 2019.

COMPUTER RESEARCH OF NONLINEAR STOCHASTIC MODELS DESCRIBING MIGRATION FLOWS

Article

Demidova A.V., Druzhinina O.V., Masina O.N., Tarova E.D.

Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 16–20 апреля 2018 г.. РУДН. 2019. P. 418-425

SOFTWARE PACKAGE DEVELOPMENT FOR THE ACTIVE TRAFFIC MANAGEMENT MODULE SELF-OSCILLATION REGIME INVESTIGATION

Article

Velieva T.R., Korolkova A.V., Demidova A.V., Kulyabov D.S.

ADVANCES IN INTELLIGENT SYSTEMS AND COMPUTING. Vol. 761. 2019. P. 515-525

PRACTICAL ASPECTS OF COMPUTER IMPLEMENTATION OF MACHINE LEARNING METHODS

Article

Соболев А.А., Демидова А.В.

Системы управления, технические системы: устойчивость, стабилизация, пути и методы исследования. Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2019. P. 107-111

STATISTICALLY SIGNIFICANT PERFORMANCE TESTING OF JULIA SCIENTIFIC PROGRAMMING LANGUAGE

Article

Gevorkyan M.N., Demidova A.V., Korolkova A.V., Kulyabov D.S.

Journal of Physics: Conference Series. Institute of Physics Publishing. Vol. 1205. 2019.

Демидова А.В.

List of records

ПРАКТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ТЕСТИРОВАНИЮ ГЕНЕРАТОРОВ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ СИСТЕМ КОМПЬЮТЕРНОЙ АЛГЕБРЫ

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR VARIOUS TASKS

SKIN CANCER CLASSIFICATION COMPUTER SYSTEM DEVELOPMENT WITH DEEP LEARNING

COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING METHODS BY THE EXAMPLE OF THE PROBLEM OF DETERMINING MUON DECAY

PARALINGUISTIC MODEL FOR EMOTIONS RECOGNITION WITH DEEP NEURAL NETWORKS

КЛАССИФИКАЦИЯ ПОВРЕЖДЕНИЙ КОЖИ ПО ДАННЫМ ДЕРМАСКОПИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

SOLVING THE PROBLEM OF BINARY CLASSIFICATION OF MUON DECAY USING NEURAL NETWORKS

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK LIBRUARIS

A PRACTICAL APPROACH TO TESTING RANDOM NUMBER GENERATORS IN COMPUTER ALGEBRA SYSTEMS

REVIEW AND COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING LIBRARIES FOR MACHINE LEARNING

FINSLERIAN REPRESENTATION OF THE MAXWELL EQUATIONS

COMPUTER RESEARCH OF NONLINEAR STOCHASTIC MODELS DESCRIBING MIGRATION FLOWS

SOFTWARE PACKAGE DEVELOPMENT FOR THE ACTIVE TRAFFIC MANAGEMENT MODULE SELF-OSCILLATION REGIME INVESTIGATION

PRACTICAL ASPECTS OF COMPUTER IMPLEMENTATION OF MACHINE LEARNING METHODS

STATISTICALLY SIGNIFICANT PERFORMANCE TESTING OF JULIA SCIENTIFIC PROGRAMMING LANGUAGE

Other authors

Gevorkyan M.N.

Velieva T.R.