Demidova A.V. - list of publications

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR VARIOUS TASKS

Article

Велиева Т.Р., Геворкян М.Н., Демидова А.В., Королькова А.В.

Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии. Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2020. P. 57-62

SOLVING THE PROBLEM OF BINARY CLASSIFICATION OF MUON DECAY USING NEURAL NETWORKS

Article

Demidova A.V., Demidova T.S., Sobolev A.A., Masina O.N.

Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем. Российский университет дружбы народов (РУДН). 2020. P. 261-266

КЛАССИФИКАЦИЯ ПОВРЕЖДЕНИЙ КОЖИ ПО ДАННЫМ ДЕРМАСКОПИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

Article

Щетинин Е.Ю., Севастьянов Л.А., Демидова А.В., Кулябов Д.С.

Математическая биология и биоинформатика. Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН. Vol. 15. 2020. P. 180-194

MELANOMA DETECTION WITH DEEP NEURAL NETWORKS

Article

Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Ayrjan E.A., Demidova A.V.

Distributed computer and communication networks: control, computation, communications (DCCN-2020). Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2020. P. 33-41

COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING METHODS BY THE EXAMPLE OF THE PROBLEM OF DETERMINING MUON DECAY

Article

Gevorkyan M.N., Demidova A.V., Kulyabov D.S.

Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). Vol. 28. 2020. P. 105-119

SKIN CANCER CLASSIFICATION COMPUTER SYSTEM DEVELOPMENT WITH DEEP LEARNING

Article

Demidova A.V., Kulyabov D.S., Shchetinin E.Yu.

CEUR Workshop Proceedings. CEUR-WS. Vol. 2639. 2020. P. 57-69

SOFTWARE PACKAGE DEVELOPMENT FOR THE ACTIVE TRAFFIC MANAGEMENT MODULE SELF-OSCILLATION REGIME INVESTIGATION

Article

Velieva T.R., Korolkova A.V., Demidova A.V., Kulyabov D.S.

ADVANCES IN INTELLIGENT SYSTEMS AND COMPUTING. Vol. 761. 2019. P. 515-525

FINSLERIAN REPRESENTATION OF THE MAXWELL EQUATIONS

Article

Kulyabov D.S., Korolkova A.V., Velieva T.R., Demidova A.V.

Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE. SPIE. Vol. 11066. 2019.

COMPUTER RESEARCH OF NONLINEAR STOCHASTIC MODELS DESCRIBING MIGRATION FLOWS

Article

Demidova A.V., Druzhinina O.V., Masina O.N., Tarova E.D.

Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 16–20 апреля 2018 г.. РУДН. 2019. P. 418-425

CAS PSEUDO-RANDOM NUMBERS GENERATORS STATISTICAL TEST SUITS

Article

Gevorkyan M.N., Kulyabov D.S., Demidova A.V., Korolkova A.V.

Computer Algebra. Российский университет дружбы народов (РУДН). 2019. P. 115-118

REVIEW AND COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING LIBRARIES FOR MACHINE LEARNING

Article

Gevorkyan M.N., Demidova A.V., Demidova T.S., Sobolev A.A.

Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). Vol. 27. 2019. P. 305-315

STATISTICALLY SIGNIFICANT PERFORMANCE TESTING OF JULIA SCIENTIFIC PROGRAMMING LANGUAGE

Article

Gevorkyan M.N., Demidova A.V., Korolkova A.V., Kulyabov D.S.

Journal of Physics: Conference Series. Institute of Physics Publishing. Vol. 1205. 2019.

PRACTICAL ASPECTS OF COMPUTER IMPLEMENTATION OF MACHINE LEARNING METHODS

Article

Соболев А.А., Демидова А.В.

Системы управления, технические системы: устойчивость, стабилизация, пути и методы исследования. Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2019. P. 107-111

РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА СТОХАСТИЗАЦИИ ОДНОШАГОВЫХ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМЕ КОМПЬЮТЕРНОЙ АЛГЕБРЫ

Article

Геворкян М.Н., Демидова А.В., Велиева Т.Р., Королькова А.В., Кулябов Д.С., Севастьянов Л.А.

Программирование. Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российская академия наук". 2018. P. 18-27

AUTOMATIC CODE GENERATION FOR STOCHASTIC RUNGE-KUTTA METHODS

Article

Gevorkyan M.N., Demidova A.V., Korolkova A.V., Kulyabov D.S.

CEUR Workshop Proceedings. CEUR-WS. Vol. 2177. 2018. P. 90-100

Демидова А.В.

List of records

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR VARIOUS TASKS

SOLVING THE PROBLEM OF BINARY CLASSIFICATION OF MUON DECAY USING NEURAL NETWORKS

КЛАССИФИКАЦИЯ ПОВРЕЖДЕНИЙ КОЖИ ПО ДАННЫМ ДЕРМАСКОПИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

MELANOMA DETECTION WITH DEEP NEURAL NETWORKS

COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING METHODS BY THE EXAMPLE OF THE PROBLEM OF DETERMINING MUON DECAY

SKIN CANCER CLASSIFICATION COMPUTER SYSTEM DEVELOPMENT WITH DEEP LEARNING

SOFTWARE PACKAGE DEVELOPMENT FOR THE ACTIVE TRAFFIC MANAGEMENT MODULE SELF-OSCILLATION REGIME INVESTIGATION

FINSLERIAN REPRESENTATION OF THE MAXWELL EQUATIONS

COMPUTER RESEARCH OF NONLINEAR STOCHASTIC MODELS DESCRIBING MIGRATION FLOWS

CAS PSEUDO-RANDOM NUMBERS GENERATORS STATISTICAL TEST SUITS

REVIEW AND COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING LIBRARIES FOR MACHINE LEARNING

STATISTICALLY SIGNIFICANT PERFORMANCE TESTING OF JULIA SCIENTIFIC PROGRAMMING LANGUAGE

PRACTICAL ASPECTS OF COMPUTER IMPLEMENTATION OF MACHINE LEARNING METHODS

РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА СТОХАСТИЗАЦИИ ОДНОШАГОВЫХ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМЕ КОМПЬЮТЕРНОЙ АЛГЕБРЫ

AUTOMATIC CODE GENERATION FOR STOCHASTIC RUNGE-KUTTA METHODS

Other authors

Gevorkyan M.N.

Velieva T.R.