Demidova A.V. - list of publications

DETECTION OF CARDIAC ARRHYTHMIA BASED ON THE ANALYSIS OF ELECTROCARDIOGRAM USING DEEP LEARNING MODELS

Article

Shchetinin Eugene.Yu., Sevastyanov L.A., Demidova A.V., Blinkov Y.A.

Distributed computer and communication networks: control, computation, communications (DCCN-2021). Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2021. P. 41-47

SYMBOLIC IMPLEMENTATION OF MULTIVECTOR ALGEBRA IN JULIA LANGUAGE

Article

Gevorkyan M.N., Kulyabov D.S., Korolkova A.V., Demidova A.V., Velieva T.R.

Computer Algebra. Российский университет дружбы народов (РУДН). 2021. P. 57-60

SYNTHESIS AND COMPUTER STUDY OF POPULATION DYNAMICS CONTROLLED MODELS USING METHODS OF NUMERICAL OPTIMIZATION, STOCHASTIZATION AND MACHINE LEARNING

Article

Demidova Anastasia V., Druzhinina Olga V., Masina Olga N., Petrov Alexey A.

Mathematics. MDPI AG. Vol. 9. 2021. 3303 p.

PARALINGUISTIC MODEL FOR EMOTIONS RECOGNITION WITH DEEP NEURAL NETWORKS

Article

Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Kulyabov D.S., Ayrjan E.A., Demidova A.V.

Distributed computer and communication networks: control, computation, communications (DCCN-2020). Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2020. P. 42-50

КЛАССИФИКАЦИЯ ПОВРЕЖДЕНИЙ КОЖИ ПО ДАННЫМ ДЕРМАСКОПИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

Article

Щетинин Е.Ю., Севастьянов Л.А., Демидова А.В., Кулябов Д.С.

Математическая биология и биоинформатика. Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН. Vol. 15. 2020. P. 180-194

ПРАКТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ТЕСТИРОВАНИЮ ГЕНЕРАТОРОВ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ СИСТЕМ КОМПЬЮТЕРНОЙ АЛГЕБРЫ

Article

Геворкян М.Н., Демидова А.В., Королькова А.В., Кулябов Д.С.

Журнал вычислительной математики и математической физики. Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российская академия наук". Vol. 60. 2020. P. 70-79

СТОХАСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЭПИДЕМИИ С УЧЕТОМ РОЖДАЕМОСТИ И СМЕРТНОСТИ

Article

Демидова Т.С., Соболев А.А., Демидова А.В., Королькова А.В.

Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии. Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2020. P. 207-212

MELANOMA DETECTION WITH DEEP NEURAL NETWORKS

Article

Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Ayrjan E.A., Demidova A.V.

Distributed computer and communication networks: control, computation, communications (DCCN-2020). Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2020. P. 33-41

A PRACTICAL APPROACH TO TESTING RANDOM NUMBER GENERATORS IN COMPUTER ALGEBRA SYSTEMS

Article

Gevorkyan M.N., Demidova A.V., Korol’kova A.V., Kulyabov D.S.

Computational Mathematics and Mathematical Physics. Vol. 60. 2020. P. 65-73

EMOTIONS RECOGNITION IN HUMAN SPEECH WITH DEEP LEARNING MODELS

Article

Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Kulyabov D.S., Demidova A.V.

Пятая Международная конференция по стохастическим методам (МКСМ-5). Российский университет дружбы народов (РУДН). 2020. P. 368-372

COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING METHODS BY THE EXAMPLE OF THE PROBLEM OF DETERMINING MUON DECAY

Article

Gevorkyan M.N., Demidova A.V., Kulyabov D.S.

Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). Vol. 28. 2020. P. 105-119

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR VARIOUS TASKS

Article

Велиева Т.Р., Геворкян М.Н., Демидова А.В., Королькова А.В.

Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии. Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2020. P. 57-62

SOLVING THE PROBLEM OF BINARY CLASSIFICATION OF MUON DECAY USING NEURAL NETWORKS

Article

Demidova A.V., Demidova T.S., Sobolev A.A., Masina O.N.

Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем. Российский университет дружбы народов (РУДН). 2020. P. 261-266

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR DIFFERENT TASKS

Article

Demidova T.S., Demidova A.V., Korolkova A.V., Kulyabov D.S.

Проблемы современного мира глазами молодежи. Российский университет дружбы народов (РУДН). 2020. P. 227-232

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK LIBRUARIS

Article

Демидова Т.С., Соболев А.А., Демидова А.В., Королькова А.В.

Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии. Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2020. P. 279-284

Демидова А.В.

List of records

DETECTION OF CARDIAC ARRHYTHMIA BASED ON THE ANALYSIS OF ELECTROCARDIOGRAM USING DEEP LEARNING MODELS

SYMBOLIC IMPLEMENTATION OF MULTIVECTOR ALGEBRA IN JULIA LANGUAGE

SYNTHESIS AND COMPUTER STUDY OF POPULATION DYNAMICS CONTROLLED MODELS USING METHODS OF NUMERICAL OPTIMIZATION, STOCHASTIZATION AND MACHINE LEARNING

PARALINGUISTIC MODEL FOR EMOTIONS RECOGNITION WITH DEEP NEURAL NETWORKS

КЛАССИФИКАЦИЯ ПОВРЕЖДЕНИЙ КОЖИ ПО ДАННЫМ ДЕРМАСКОПИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

ПРАКТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ТЕСТИРОВАНИЮ ГЕНЕРАТОРОВ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ СИСТЕМ КОМПЬЮТЕРНОЙ АЛГЕБРЫ

СТОХАСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЭПИДЕМИИ С УЧЕТОМ РОЖДАЕМОСТИ И СМЕРТНОСТИ

MELANOMA DETECTION WITH DEEP NEURAL NETWORKS

A PRACTICAL APPROACH TO TESTING RANDOM NUMBER GENERATORS IN COMPUTER ALGEBRA SYSTEMS

EMOTIONS RECOGNITION IN HUMAN SPEECH WITH DEEP LEARNING MODELS

COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING METHODS BY THE EXAMPLE OF THE PROBLEM OF DETERMINING MUON DECAY

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR VARIOUS TASKS

SOLVING THE PROBLEM OF BINARY CLASSIFICATION OF MUON DECAY USING NEURAL NETWORKS

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR DIFFERENT TASKS

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK LIBRUARIS

Other authors

Gevorkyan M.N.

Velieva T.R.