Sevastianov L.A. - Список публикаций

Список записей

Отображать:

ON DIFFERENTIAL APPROXIMATIONS OF DIFFERENCE SCHEMES

Article

Blinkov Y.A., Malykh M.D., Sevastianov L.A.

Izvestiya of Saratov University. New Series. Series: Mathematics. Mechanics. Informatics. Том 21. 2021. С. 472-488

О ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ ПРИБЛИЖЕНИЯХ РАЗНОСТНЫХ СХЕМ

Article

Блинков Ю.А., Малых М.Д., Севастьянов Л.А.

Izvestiya of Saratov University. New Series. Series: Mathematics. Mechanics. Informatics. Том 21. 2021. С. 472-488

ON TRANSFER LEARNING METHODS IN BIOMEDICAL IMAGES CLASSIFICATION TASKS [О МЕТОДАХ ПЕРЕНОСА ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ БИОМЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ]

Article

Shchetinin E.Yu., Sevastianov L.A.

Informatika i ee Primeneniya. Том 15. 2021. С. 59-64

THE FOURTH CONFERENCE "COMPUTER ALGEBRA" IN MOSCOW

Article

Abramov S.A., Ryabenko A., Sevastianov L.A., Zonn Y., Wu M.

ACM Communications in Computer Algebra. Том 55. 2021. С. 30-38

О ПЕРИОДИЧЕСКИХ ПРИБЛИЖЕННЫХ РЕШЕНИЯХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ С КВАДРАТИЧНОЙ ПРАВОЙ ЧАСТЬЮ

Article

Баддур А., Малых М.Д., Севастьянов Л.А.

Записки научных семинаров Санкт-Петербургского отделения математического института им. В.А. Стеклова РАН. Том 507. 2021. С. 157-172

THE XI INTERNATIONAL CONFERENCE INFORMATION AND TELECOMMUNICATION TECHNOLOGIES AND MATHEMATICAL MODELING OF HIGH-TECH SYSTEMS

Article

Samouylov K.E., Sevastianov L.A., Kulyabov D.S.

CEUR Workshop Proceedings. Том 2946. 2021. С. 1-5

DETECTION OF CARDIAC ARRHYTHMIA BASED ON THE ANALYSIS OF ELECTROCARDIOGRAM USING DEEP LEARNING MODELS

Article

Shchetinin Eugene.Yu., Sevastyanov L.A., Demidova A.V., Blinkov Y.A.

Distributed computer and communication networks: control, computation, communications (DCCN-2021). 2021. С. 41-47

NUMERICAL DETERMINATION OF THE SINGULARITY ORDER OF A SYSTEM OF DIFFERENTIAL EQUATIONS

Article

Baddour Ali, Malykh M.D., Panin A.A., Sevastianov L.A.

Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Том 28. 2020. С. 17-34

EMOTIONS RECOGNITION IN HUMAN SPEECH WITH DEEP LEARNING MODELS

Article

Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Kulyabov D.S., Demidova A.V.

Пятая Международная конференция по стохастическим методам (МКСМ-5). 2020. С. 368-372

ON METHODS FOR IMPROVING THE ACCURACY OF MULTI-CLASS CLASSIFICATION ON UNBALANCED DATA

Article

Sevastianov L.A., Shchetinin E.Y.

Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем. 2020. С. 309-312

ON CALCULATION OF THE GROUP OF AUTOMORPHISMS OF HYPERELLIPTIC CURVES

Article

Malykh V.D., Sevastianov L.A.

Journal of Mathematical Sciences. Том 251. 2020. С. 395-404

О МЕТОДАХ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ МНОГОКЛАССОВОЙ КЛАССИФИКАЦИИ НА НЕСБАЛАНСИРОВАННЫХ ДАННЫХ

Article

Севастьянов Л.А., Щетинин Е.Ю.

Informatika i ee Primeneniya. Том 14. 2020. С. 63-70

MELANOMA DETECTION WITH DEEP NEURAL NETWORKS

Article

Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Ayrjan E.A., Demidova A.V.

Distributed computer and communication networks: control, computation, communications (DCCN-2020). 2020. С. 33-41

PARALINGUISTIC MODEL FOR EMOTIONS RECOGNITION WITH DEEP NEURAL NETWORKS

Article

Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Kulyabov D.S., Ayrjan E.A., Demidova A.V.

Distributed computer and communication networks: control, computation, communications (DCCN-2020). 2020. С. 42-50

D3H SYMMETRY ADAPTED CORRELATED THREE CENTER WAVE FUNCTIONS OF THE GROUND AND THE FIRST FIVE EXCITED STATES OF H3+

Article

Chuluunbaatar O., Obeid S., Joulakian B.B., Gusev A.A., Krassovitskiy P.M., Sevastianov L.A.

Chemical Physics Letters. Том 746. 2020.

A MODULAR EXTENSION FOR A COMPUTER ALGEBRA SYSTEM

Article

Gevorkyan M.N., Korolkova A.V., Kulyabov D.S., Sevast’Yanov L.A.

Programming and computer software. Том 46. 2020. С. 98-104

DISSIPATIVITY OF THE QUANTUM MEASUREMENT MODEL

Article

Zorin A.V., Sevastianov L.A., Tretyakov N.P.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Том 12023 LNCS. 2020. С. 171-185

ПРИМЕР МОДУЛЬНОГО РАСШИРЕНИЯ СИСТЕМЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ АЛГЕБРЫ

Article

Геворкян М.Н., Королькова А.В., Кулябов Д.С., Севастьянов Л.А.

Программирование. 2020. С. 30-37

ON IMPROVING THE ACCURACY OF THE CLASSIFICATION ON IMBALANCED CLASSES WITH MACHINE LEARNING

Article

Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Kulyabov D.S., Ayrjan E.A.

Distributed computer and communication networks: control, computation, communications (DCCN-2020). 2020. С. 130-138

MODELLING LEAKY WAVES IN PLANAR DIELECTRIC WAVEGUIDES

Article

Ayryan E., Divakov D., Egorov A., Lovetskiy K., Sevastianov L.

MATHEMATICAL MODELING AND COMPUTATIONAL PHYSICS 2019 (MMCP 2019). Том 226. 2020.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ЭМОЦИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

Article

Щетинин Е.Ю., Севастьянов Л.А.

Фундаментальные проблемы информационной безопасности в условиях цифровой трансформации. 2020. С. 91-95

DEEP NEURAL NETWORKS FOR EMOTION RECOGNITION

Article

Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Kulyabov D.S., Ayrjan E.A., Demidova A.V.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Том 12563 LNCS. 2020. С. 365-379