МОДЕЛЬ РАСПОЗНАВАНИЯ ГИПОПИГМЕНТИРОВАННЫХ БЕССТРУКТУРНЫХ ОБЛАСТЕЙ В ОНКОДЕРМАТОЛОГИИ

Представлена разработка модели распознавания бесструктурных гипопигментированных областей на цифровых изображениях новообразований кожи при диагностике меланомы. Предложена модель обработки изображений новообразований, позволяющая выделять бесструктурные области гипопигментации без выполнения диалоговой подстройки параметров. Разработанный авторами диагностический алгоритм позволит более объективно оценивать дерматоскопические изображения меланоцитарных новообразований и оказывать поддержку при принятии врачебных решений при диагностике меланом. Представлены результаты эксперимента, подтверждающие адекватность модели. Точность распознавания бесструктурных гипопигментированных областей составила 81 %. В качестве исходных данных использовалась база изображений, включающая в себя 3 000 дерматоскопических снимков, описанных специалистами.