О задачах максимизации функции полезности для двух алгоритмов межуровневой оптимизации в сети OFDM

К основным задачам в беспроводных сетях относится оптимизация распределения ограниченного числа радио ресурсов между пользователями. Различные типы пакетного трафика, передаваемого по сети, предполагают динамическое выделение ресурсов пользователям. Решением задач планирования ресурсов, назначения приоритетов доступа в зависимости от типов трафика с заданными требованиями к качеству обслуживания занимаются модули управления радио ресурсами, называемые планировщиками (schedulers). Планировщики, в свою очередь, разра батываются на базе алгоритмов, получаемых в результате решения различного рода задач оптимизации радио ресурсов. Известные на сегодняшний день задачи межуровневой оптимизации, например, задача минимизации мощности или задача максимизации скорости передачи, фактически подразумевают оптимизацию некоторой функции полезности (Utility Function), описывающей тот или иной уровень удовлетворенности пользователей для определенной схемы распределения радио ресурсов при некоторых ограничениях. Исследованы два алгоритма межуровневой оптимизации, предназначенных для максимизации функции полезности в различных условиях алгоритм динамического назначения поднесущих DSA (Dynamic Subcarrier Assignment) и алгоритм адаптивного распределения мощности APA (Adaptive Power Allocation). Для рассматриваемых алгоритмов сформулированы задачи максимизации функции полезности, и, для которых получены условия оптимальности их решения.