Методы разрешения местоименной анафоры на основе машинного обучения

Доклад посвящен исследованию методов автоматического разрешения анафоры местоимений третьего лица. Целями исследования являются сравнение двух методов разрешения анафоры и оценка влияния семантических признаков на точность разрешения анафоры.

Machine learning methods for anaphora resolution

This paper presents the methods of ahaphora resolution based on machine learning. The question of effect of semantic role lableling is also raised.

Издательство
РУДН
Язык
Русский
Страницы
134-136
Статус
Опубликовано
Год
2014
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
Ключевые слова
разрешение анафоры; anaphora resolution; машинное обучение; machine learning; метод опорных векторов; support vector machine; деревья решений; decision trees
Дата создания
12.05.2019
Дата изменения
12.05.2019
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/37226/
Поделиться

Другие записи

Каменская М.А., Храмоин И.В.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: сборник материалов Всероссийской конференции с международным участием. Москва, 22-25 апреля 2014 г.. РУДН. 2014. С. 134-136
Каменская М.А., Храмоин И.В.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: сборник материалов Всероссийской конференции с международным участием. Москва, 22-25 апреля 2014 г.. РУДН. 2014. С. 134-136