ВОЗМОЖНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КРОВОТЕЧЕНИЯ У ЖЕНЩИН С ПРЕЖДЕВРЕМЕННЫМИ РОДАМИ

Разработаны модели прогноза патологической кровопотери при преждевременных родах, позволяющей оптимизировать меры профилактики, снизить частоту и объем кровотечения, улучшить исходы родов. Период выполнения исследования: 2013-2017 гг. Общее число родов составило 17656, родов с кровотечением - 1442, преждевременных родов - 412, с патологической кровопотерей - 364, с массивной кровопотерей - 48. Показано, что преждевременные роды, начиная с 22 недель беременности, сопряжены с риском кровотечения. Структура основных причин патологической и массивной кровопотери при преждевременных родах и родах в срок отличается. Доминирующими причинами массивной кровопотери при очень ранних и ранних преждевременных родах являются предлежание плаценты с аномалией ее инвазии, гипотония матки. Иммуногистохимической детерминантой гипотонического кровотечения при преждевременных родах является низкий уровень экспрессии рецепторов прогестерона в миометрии и децидуальной ткани, что сопряжено с необходимостью более продолжительной управляемой баллонной тампонады матки, в послеродовом периоде - с субинволюцией матки, низкими показателями индекса резистентности маточных артерий. Прогнозирование патологической кровопотери при преждевременных родах (Se = 90,7 %, Sp = 100 %) позволяет своевременно провести профилактику, снизить частоту патологической кровопотери на 11 %.

POSSIBILITIES FOR FORECASTING OF HEMORRHAGE IN WOMEN WITH PREMATURE BIRTHS

Models for predicting pathological blood loss in premature births have been developed, which allow optimizing preventive measures, reducing the frequency and volume of hemorrhage, and improving outcomes of childbirth. Period of research: 2013-2017 The total number of births was 17656, births with obstetric hemorrhage - 1442, premature birth - 412, with pathological blood loss - 364, with massive blood loss - 48. Revealed that premature birth starting from 22 weeks of pregnancy are associated with a risk of obstetric hemorrhage. The structure of the main causes of pathological and massive blood loss during premature birth is different from birth in term. The dominant causes of massive blood loss in very early and early premature births are placenta previa with abnormality of its invasion, uterine hypotension. The immunohistochemical determinant of hypotonic hemorrhage during preterm delivery is the low level of expression of progesterone receptors in the myometrium and decidual tissue, which is associated with the need for a longer, controlled uterine balloon tamponade, in the postpartum period with subinvolution of the uterus, low rates uterine artery resistance index. Prediction of pathological hemorrhage with premature birth (Se = 90.7 %, Sp = 100 %) allows timely preventive measures to be taken to reduce the frequency of pathological blood loss by 11 %.

Авторы
Каменских Г.В.1 , Новикова В.А. 2
Издательство
ООО Научно-издательский центр Академия Естествознания
Номер выпуска
2
Язык
Русский
Страницы
63-73
Статус
Опубликовано
Год
2019
Организации
  • 1 ГБУЗ «Краевая клиническая больница № 2» Министерства здравоохранения Краснодарского края
  • 2 ФГАОУ ВО РУДН
Ключевые слова
акушерское кровотечение; массивная кровопотеря; преждевременные роды; индекс кровопотери; гипотоническое кровотечение; экспрессия рецепторов прогестерона в децидуальной ткани миометрия; индекс резистентности маточных артерий; obstetric hemorrhage; massive hemorrhage; premature birth; blood loss index; hypotonic bleeding; expression of progesterone receptors in the decidual myometrium tissue; uterine artery resistance index
Дата создания
20.02.2020
Дата изменения
20.02.2020
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/62082/
Поделиться

Другие записи

Фунг Ч.Т., Корниенко А.Ю., Нго Т.Х.
Международный журнал прикладных наук и технологий Integral. Общество с ограниченной ответственностью Электронная наука. 2019. 27 с.
Ким Т.К., Кузьменко Г.А., Шулятьев В.М.
Журнал педагогических исследований. Общество с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр ИНФРА-М». Том 4. 2019. С. 58-63