Прогнозирование временного ряда пользователей Internet в России средствами Eviews

В данной работе предлагается алгоритм прогнозирования временных рядов с помощью моделей ARMA в пакете Eviews. Особое внимание уделяется алгоритму выбора лучшей модели и прогнозированию.

TIME SERIES PREDICTION OF INTERNET USERS IN RUSSIA BY MENS OF EVIEWS

In this paper we propose an algorithm for time series prediction using ARMA model in the package Eviews. Particular attention is paid to the choice of the best algorithm and model prediction.

Авторы
Издательство
РУДН
Язык
Русский
Страницы
116-118
Статус
Опубликовано
Год
2016
Организации
  • 1 Росcийский университет дружбы народов
Ключевые слова
прогноз; стационарность; коррелограмма; модели ARIMA; скользящее среднее; авторегрессия; коэффициент детерминации; информационные критерии; forecast; stationary; correlogram; models ARIMA; moving average; autoregression coefficient of determination; information criteria
Дата создания
30.10.2018
Дата изменения
18.04.2019
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/31760/
Поделиться

Другие записи

Бутров А.В., Шевелев О.А., Пулина Н.Н., Чебоксаров Д.В., Ходорович Н.А.
Материалы VI Балтийского форума "Актуальные проблемы анестезиологии и реаниматологии". (Светлогорск. 29 июня-2 июля 2016 г.). Сборник статей и тезисов. Издательство "Балтийская печать". 2016. С. 5-7
Федуро А.А., Маркова Е.В., Гудкова И.А.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 18–22 апреля 2016 г.. РУДН. 2016. С. 62-64