Патогенез, прогнозирование и постгеномная диагностика аденомиоза

В работе предлагается использовать неинвазивный двухступенчатый подход к ранней диагностике аденомиоза. Обследовано 120 пациенток с диагнозом "аденомиоз" различной степени тяжести, 50 практически здоровых пациенток составили контрольную группу. На первом этапе проводилось протеомное профилирование сыворотки крови с использованием МАЛДИ масс-спектрометрии, что позволило дифференцировать пациенток с аденомиозом и контрольную группу с чувствительностью и специфичностью приближающимся к 100%. Данный метод диагностики позволяет дифференцировать аденомиоз с другими доброкачественными и злокачественными гинекологическими заболеваниями – миомой матки, раком тела матки и раком яичников. На втором этапе проводилось исследование цитокинов (ИЛ-6, ИЛ-10) и факторов роста (EGF, VEGF) в сыворотке крови c использованием иммуноферментного анализа, что позволило выявлять активные формы аденомиоза и тем самым определять прогноз течения заболевания. С использованием спектрофотометрического анализа изучено состояние системы неспецифического иммунитета - лейкоцитарной эластазы (ЛЭ) и 1-протеиназного ингибитора ( 1-ПИ), что позволило выявить существенную активацию системы врожденного иммунитета у всех больных аденомиозом. Показано, что чем выше содержание ЛЭ в сыворотке крови, тем активнее протекает аденомиоз. По данным концентрации в сыворотке крови 1-ПИ, определяющего степень активности аденомиоза, возможно определять прогноз заболевания. Выявлены информативные диапазоны значений перечисленных иммунологических показателей и на их основе создан диагностический алгоритм для оценки степени активности аденомиоза. Полученные данные важны для определения прогноза заболевания и уточнения тактики ведения больных.

Academic degree
Доктор медицинских наук
Speciality
Руководящие материалы по образованию и педагогике
Location
Москва
Language
Russian
Page number
169
Year
2012
Keywords
акушерство и гинекология
Date of creation
08.07.2024
Date of change
08.07.2024
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/dissertation/record/129338/
Share

Other dissertations