МОНИТОРИНГ СОСТОЯНИЯ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ТЕРРИТОРИИ БЛИЗ НОРИЛЬСКОГО ТЭЦ-3: АНАЛИЗ NDVI

В работе приводятся результаты дистанционного зондирования территории близ Норильского ТЭЦ-3 за 2001, 2019, 2020, 2021, 2022 годы методом расчета нормализованного вегетационного индекса (NDVI). В 2018 году, вследствие разгерметизации резервуара, в окружающую среду, в частности в озеро Пясино, попало порядка 21 тысячи тонн дизельного топлива, что вызвало деградацию растительного покрова территории. Нормализованный индекс позволяет дистанционно оценить поврежденность растительности, поскольку основан на различиях в количестве поглощения красного и отражении ближнего инфракрасного света у богатого хлорофиллом и поврежденного растения. За основу были взяты снимки спутников Landsat-7, Sentinel-2 L2A, Landsat-8 за июль - август при минимальной облачности. Анализ составленных по данным спутниковых снимков гистограмм и карт с помощью программы Land Viewer показал, что спустя два месяца после катастрофы растительный покров значительно деградировал: доля показателя разреженной растительности резко увеличилась, а к 2021 году растительность полностью исчезла. Однако к 2022 году начались заметные процессы восстановления: «состояние открытой почвы» сменилось на «разреженную растительность», причем частота пикселей в данном диапазоне в 60 раз превышает значения 2021 года.

The paper presents the results of remote sensing of the territory near the Norilsk heat and power station 3 for 2001, 2019, 2020, 2021, 2022 by calculating the normalized difference vegetation index (NDVI). In 2018, due to depressurization of the reservoir, about 21,000 tons of diesel fuel got into the environment, in particular, into Lake Pyasino, which caused degradation of the vegetation cover of the territory. The normalized index makes it possible to remotely estimate damage to vegetation because it is based on differences in the amount of red absorption and reflection of near infrared light in a chlorophyll-rich and damaged plant. The images of the Landsat-7, Sentinel-2 L2A, Landsat-8 satellites for July-August with minimal cloudiness were taken as a basis. An analysis of satellite images, histograms and maps compiled using the Land Viewer program showed that two months after the disaster, the vegetation cover significantly degraded: the proportion of sparse vegetation increased sharply, and by 2021 the vegetation completely disappeared. However, by 2022, noticeable recovery processes began: the “open ground state” changed to “sparse vegetation”, with the pixel frequency in this range being 60 times higher than the values of 2021.

Publisher
Вологодский государственный университет
Language
Russian
Pages
167-173
Status
Published
Year
2022
Organizations
  • 1 Российский университет дружбы народов
Keywords
satellite images; normalized vegetation index; sparse vegetation; degradation; accident; pixel; спутниковые снимки; нормализованный вегетационный индекс; разреженная растительность; деградация; авария; пиксель
Date of creation
28.12.2023
Date of change
28.12.2023
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/99957/
Share

Other records

Kiseleva O.P., Rudzis I.V., Shchedrova A.Y.
Проблемы и перспективы развития фундаментальных исследований в сферах физической культуры, спорта, туризма и гостеприимства. Государственное автономное образовательное учреждение высшего образования города Москвы "Московский государственный университет спорта и туризма". 2022. P. 169-174