Исследование возможности оценки засоренности зерна злаков методами акустооптической гиперспектрометрии

Засоренность зерна является одним из параметров качества зерна злаковых культурных растений [1]. Традиционные методы определения засоренности отличаются трудоемкостью и не обеспечивают одновременно высокую скорость и точность [2]. Для задачи оценки засоренности представляют интерес гиперспектральные методы, позволяющие анализировать одновременно морфологические и спектральные характеристики исследуемой смеси зерна [3]. В известных авторам работах отсутствуют детальные исследования методов дифференцирования сорных примесей у овса посевного (A. sativa L.) спектрометрическими методами. В работе рассмотрена возможность оценки методами акустооптической гиперспектрометрии засоренности зерна A. sativa L. семенами сорного растения овсюга (A. fatua L.). Описана методика и приведены результаты экспериментального исследования выделения отдельных семян A. fatua L. в массе зерен A. sativa L. Материалы работы могут использованы для формирования новых подходов к определению сорных примесей.

Grain contamination is one of the parameters of grain quality of cereal crops [1]. Traditional methods for determining clogging are labor-intensive and do not provide high speed and accuracy at the same time [2]. Hyperspectral methods that allow analyzing both morphological and spectral characteristics of the grain mixture under study are of interest for the problem of clogging assessment [3]. In the works known to the authors, there are no detailed studies of methods for differentiating weed impurities in oats (A. sativa L.) by spectrometric methods. The paper considers the possibility of assessing the contamination of A. sativa L. grain by acousto-optic hyperspectrometry methods. seeds of the weed plant oatmeal (A. fatua L.). The technique is described and the results of an experimental study of the isolation of individual seeds of A. fatua L. are presented. in the mass of grains A. sativa L. The materials of the work can be used to form new approaches to the determination of weed impurities.