Обработка данных дистанционного зондирования ASTER для картирования зон гидротермальных изменений в Восточном Казахстане

Медно-порфировые месторождения сопровождаются обширными ореолами гидротермально измененных пород, значительно превосходящих их по площади, которые позволяют обнаруживать их на космических снимках в условиях отсутствия растительности. Исследуется использование данных дистанционного зондирования Земли, в частности космических снимков японского сенсора ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer), для выделения участков, перспективных на обнаружение медно-порфировых месторождений и рудопроявлений в пределах медного пояса Казахстана. Анализ многочисленных публикаций, в которых предлагаются различные методы обработки снимков ASTER для дешефрирования гидротермально измененных пород, сопровождающих медно-порфировые рудопроявления, показал, что наиболее эффективным из них для данного района является метод Crosta. В отличие от других методов он использует не первичные полосы (band), а их комбинации, полученные методом главных компонент. Таким образом, сочетание результатов метода главных компонент с применением индексных изображений и анализа геологической карты позволило выделить области гидротермально измененных пород в районе исследований. На основании описанной методики определены прогнозные участки, перспективные на медно-порфировое оруденение различной степени достоверности, связанные с их гидротермальной переработкой.

Image processing for ASTER remote sensing data to map hydrothermal alteration zones in East Kazakhstan

Porphyry copper deposits are accompanied by extensive aureoles of hydrothermally altered rocks which make it possible to detect them on satellite images in the absence of vegetation. The studyis devoted to using the Earth’s remote sensing data, particularly, satellite images from the Japanese sensor ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer), which are used to identify areas that are promisingfor the discovery of porphyry copper deposits and ore occurrences within the copperbelt of Kazakhstan. The analysis of numerous publications that offer various methods for processing ASTER images for the interpretation of hydrothermally altered rocks accompanying porphyry copper occurrences showed that the most effective method for this region is the Crosta technique. The Crosta technique, unlike other methods, does not use primary bands, but their combinations are obtained by the principal components analysis method. Thus, the combination of the results of the principal components analysis with the use of index images and analysis of the geological map made it possible to identify areas of hydrothermally altered rocks in the study area. The described technique helps to predict promising areasfor porphyry copper mineralization of varying degrees of reliability, associated with their hydrothermal processing