Применение алгоритма HFA-PEFF для диагностики сердечной недостаточности с сохраненной фракцией выброса левого желудочка

Цель. Выявление сердечной недостаточности ссохраненной фракцией выброса левогожелудочка (СНсФВ) у пациентов сартериальной гипертонией (АГ) высокогориска и симптомами СН по новомумодифицированному алгоритму HFA-PEFF сприменением пробы с пассивным подъемомног и неинвазивной оценкой давлениязаклинивания легочной артерии (ДЗЛА).Материалы и методы. В исследованиевключено 90 пациентов с АГ высокого риска,симптомами СН и фракцией выброса левогожелудочка (ФВ ЛЖ) ≥ 50%. Для выявленияСНсФВ использован алгоритм HFA-PEFF.Стресс-эхокардиографию проводили сприменением пробы с пассивным подъемомног, неинвазивную оценка ДЗЛА - сиспользованием уравнения Nagueh (1997)[ДЗЛА = 1,91+(1,24×E/e’)].Результаты. Согласно алгоритму HFA-PEFFпациенты были распределены на 3 группы:низкая вероятность/исключена СНсФВ(<2 баллов) - 8 (9%), высокая вероятность/подтверждена СНсФВ (≥5 баллов) - 36 (40%),промежуточная вероятность (2-4 балла) - 46(51%). При стресс-эхокардиографии у 17 из 46последних пациентов была подтверждена СН.Заключение. Алгоритм HFA-PEFFпозволил подтвердить наличие СНсФВ у 58,9%пациентов с АГ, симптомами СН и ФВ ЛЖ≥50%. Полученные данные демонстрируютцелесообразность проведения стресс-эхокардиографии с пассивным подъемом ногдля диагностики СНсФВ.

Aim. To evaluate a modified algorithm HFA-PEFF with the use of passive leg elevation and non-invasive assessment of pulmonary capillary wedge pressure (PCWP) for diagnosis of heart failure with preserved left ventricular ejection fraction (HFpEF) in high risk hypertensive patients with symptoms of heart failure (HF).Material and methods. We enrolled 90 hypertensive patients with at least one symptom or sign of HF, left ventricular ejection fraction (LV EF) ≥50% (70% females, average age 69.3±10.56 years), and risk factors, including obesity (43%), diabetes mellitus (44%), atrial fibrillation (32%), and/or chronic kidney disease (46%). Median estimated glomerular filtration rate (eGFR) was 58,6 (48,6;72,8) ml/min/1.73 m2, and median NT-proBNP level was 142 (50;220) pg/ml. We used HFA-PEFF algorithm to diagnose HFpEF. Stress-echo with passive leg elevation was used to detect impaired LV diastolic function reserve and elevated LV filling pressure. PCWP was evaluated by echocardiography using the Nagueh equation (1997) PCWP =1.91×(1.24+E/e’).Results. According to HFA-PEFF algorithm, patients weredistributed into three groups, that is, with low probability orno HF in 9% of cases (<2 points), confirmed HF in 40% (≥5points), and with intermediate probaility HF in 51% (2-4points). Stress echocardiography allowed to detect HFpEFadditionally in 19% of 90 patients.Conclusion. Using a modified HFA-PEFF algorithm, weestablished HFpEF in 59% of hypertensive patients with atleast one symptom or sign of HF and preserved LV EF.Additional studies are needed to validate HFA-PEFFalgorithm in clinical practice.